Chainalysis: AI 기반 사칭(임퍼슨화) 사기가 2025년 암호화폐 손실 170억 달러를 초래
Chainalysis는 2025년 약 170억 달러의 사상 최대 암호화폐 도난이 발생했으며, 주로 AI 기반 소셜 엔지니어링 및 사칭 사기 때문에 발생했다고 보고했습니다. 사기범들은 딥페이크 음성, AI 생성 메시지, 복제된 소셜 프로필을 활용해 거래소 직원, 인플루언서, 프로젝트 담당자 및 고객 지원 담당자로 가장하는 사례가 증가하고 있습니다. 주요 공격 벡터로는 러그풀을 홍보하는 기만적 인플루언서 계정, 기본 보안 검사를 우회하는 정교한 피싱, 중앙화 거래소 직원 사칭 등이 있었습니다. 공격자들은 이후 믹서와 크로스체인 브리지를 통해 도난 자금을 경유시켜 자금 출처를 은닉합니다.
주요 통계 및 동향: 2025년 총 손실 170억 달러(사상 최고); 상당 부분이 AI 지원 사칭 및 소셜 엔지니어링 캠페인에 기인; 온체인 자금세탁 도구 및 믹서 사용 증가. 피해자는 소액 투자자, CEX 고객, 악성 컨트랙트나 소셜 주도 러그풀에 노출된 DeFi 참여자 등으로 다양합니다.
트레이더 영향 및 권장 조치: 운영 리스크 및 카운터파티 리스크 증가 — 트레이더는 KYC 및 인증을 강화하고, 재무 보유 자산에는 하드웨어 월렛이나 멀티시그를 적용하며, 원치 않는 링크를 클릭하지 말고 인플루언서 추천을 검증해야 합니다. 이상 출금을 감시하기 위해 온체인 모니터링 및 분석을 사용하세요; 거래소 온보딩 및 유동성에 영향을 줄 수 있는 규제 감시 강화도 예상됩니다. 단기적으로는 고프로필 사기에 연루된 프로젝트나 인플루언서 관련 토큰의 변동성이 커질 것으로 보입니다. 중장기적으로는 보안 및 규정준수 중심의 프로젝트와 도구에 대한 수요가 증가할 것입니다.
Bearish
보고서는 암호화폐 시장 전반에서 운영 리스크와 카운터파트리 리스크가 증가하고 있음을 나타냅니다. AI 기반 사칭 및 사회공학적 사기 수법은 피해를 입은 프로젝트, 중앙화 거래소 및 개인 지갑에서 갑작스럽고 대규모 자금 유출이 발생할 가능성을 높입니다. 단기적으로는 관련 프로젝트에 연계된 토큰이나 탈취된 인플루언서 채널을 통해 홍보된 토큰에 대해 약세(bearish) 영향이 예상됩니다. 거래자들은 고프로파일 사기 발생 후 급격한 매도, 유동성 인출 및 변동성 증가를 경험할 수 있습니다. 믹서 및 크로스체인 브리지의 사용 증가 또한 회수 및 포렌식 작업을 복잡하게 만들어 불확실성을 장기화시킵니다.
중기적으로는 거래소 및 온/오프램프에 대한 규제 감독 강화와 더 엄격한 컴플라이언스 요구사항이 포함되어 온보딩 속도를 늦추고 일시적으로 유동성을 제약할 수 있으며 — 이는 또 다른 약세 압력입니다. 그러나 자금이 보다 안전한 서비스로 이동함에 따라 보안 중심 인프라 및 컴플라이언스 토큰에는 중립에서 긍정적 영향이 있을 수 있습니다. 전반적으로 언급된 자산에 대한 순영향은 즉각적인 위험 증가와 잠재적 유동성 스트레스 때문에 약세입니다.