Chainalysis: Golpes de personificação com IA causaram perdas de criptomoedas de US$17 bilhões em 2025
A Chainalysis relata furtos record de cripto de cerca de 17 bilhões de dólares em 2025, impulsionados principalmente por golpes de engenharia social e de personificação habilitados por IA. Golpistas usam cada vez mais vozes deepfake, mensagens geradas por IA e perfis sociais clonados para se passar por funcionários de exchanges, influenciadores, representantes de projetos e agentes de suporte. Principais vetores incluíram contas de influenciadores enganosas promovendo rug pulls, phishing sofisticado que contorna checagens básicas de segurança e a personificação de pessoal de exchanges centralizadas. Os atacantes então remetem os fundos roubados por mixers e pontes cross-chain para ocultar os recursos.
Estatísticas e tendências chave: 17 bilhões de dólares em perdas totais em 2025 (recorde); grande parcela atribuída a personificações assistidas por IA e campanhas de engenharia social; aumento no uso de ferramentas on-chain de lavagem e mixers. As vítimas incluem usuários de varejo, clientes de CEX e participantes DeFi expostos a contratos maliciosos ou rug pulls promovidos por redes sociais.
Implicações para traders e ações recomendadas: maior risco operacional e de contraparte — traders devem reforçar KYC e verificações, habilitar carteiras de hardware ou multisig para tesourarias, evitar clicar em links não solicitados e checar recomendações de influenciadores. Usar monitoramento on-chain e analytics para observar saídas anormais; esperar aumento do escrutínio regulatório que pode afetar onboarding e liquidez das exchanges. Curto prazo: esperar volatilidade elevada em tokens ligados a projetos ou influenciadores implicados em golpes de alto perfil. Médio-longo prazo: maior demanda por projetos e ferramentas focados em segurança e compliance.
Palavras-chave SEO: Chainalysis, golpes habilitados por IA, golpes de personificação, golpes cripto, engenharia social, deepfakes, phishing, mixers, lavagem on-chain, segurança de exchanges.
Bearish
O relatório aponta aumento do risco operacional e de contraparte nos mercados cripto. A personificação habilitada por IA e os golpes de engenharia social aumentam a probabilidade de saídas súbitas e em grande escala de projetos afetados, exchanges centralizados e carteiras de varejo. Efeitos de curto prazo provavelmente são baixistas para tokens ligados a projetos implicados ou promovidos por canais de influenciadores comprometidos: traders podem ver vendas rápidas, retiradas de liquidez e volatilidade elevada após golpes de alto perfil. O uso aumentado de mixers e pontes cross-chain também complica os esforços de recuperação e forense, prolongando a incerteza.
Impactos de médio prazo incluem supervisão regulatória mais rigorosa e requisitos de conformidade mais fortes para exchanges e on/off-ramps, o que pode reduzir a velocidade de onboarding e restringir temporariamente a liquidez — outra pressão baixista. Contudo, a tendência pode ser neutra a positiva para infraestrutura focada em segurança e tokens de compliance, à medida que o capital migra para serviços mais seguros. No geral, o efeito líquido sobre os ativos mencionados é baixista devido ao maior risco imediato e ao potencial estresse de liquidez.