Chainalysis: Escrocheriile de impersonare facilitate de AI au dus la pierderi de criptomonede de 17 miliarde USD în 2025
Chainalysis raportează furturi record de criptomonede de aproximativ 17 miliarde USD în 2025, determinate în principal de escrocherii de inginerie socială și de impersonare facilitate de AI. Escrocii folosesc din ce în ce mai mult voci deepfake, mesaje generate de AI și profiluri sociale clonare pentru a se da drept personal al exchange-urilor, influenceri, reprezentanți de proiect și agenți de suport. Vectorii principali au inclus conturi înșelătoare de influenceri care promovează rug pull, phishing sofisticat care ocolește controalele de securitate de bază și impersonarea personalului exchange-urilor centralizate. Atacatorii apoi direcționează fondurile furate prin mixere și poduri cross-chain pentru a ascunde proveniența.
Statistici și tendințe cheie: 17 miliarde USD pierderi totale în 2025 (record); o mare parte atribuită impersonărilor și campaniilor de inginerie socială asistate de AI; utilizare în creștere a instrumentelor on-chain de spălare și a mixerelor. Victimele includ utilizatori retail, clienți CEX și participanți DeFi expuși la contracte malițioase sau rug pull conduse prin rețele sociale.
Implicații pentru traderi și acțiuni recomandate: risc operațional și de contraparte crescut — traderii ar trebui să întărească KYC și verificările, să activeze hardware wallets sau multisig pentru deținerile de trezorerie, să evite apăsarea linkurilor nesolicitate și să verifice recomandările influencerilor. Utilizați monitorizare on-chain și analitică pentru a supraveghea fluxuri anormale; anticipați un control reglementar crescut care poate afecta onboarding-ul și lichiditatea exchange-urilor. Pe termen scurt: așteptați volatilitate crescută pentru token-urile legate de proiecte sau influenceri implicați în escrocherii de mare profil. Pe termen mediu-lung: cerere mai mare pentru proiecte și instrumente axate pe securitate și conformitate.
Bearish
Raportul semnalează o creștere a riscului operațional și a riscului contrapartidă pe piețele cripto. Impersonarea facilitată de AI și escrocheriile prin inginerie socială sporesc probabilitatea unor fluxuri de ieșire bruște și mari din proiectele afectate, bursele centralizate și portofelele retail. Efectele pe termen scurt sunt probabil bearish pentru tokenurile legate de proiectele implicate sau promovate de canale de influenceri compromise: traderii pot asista la vânzări rapide, retrageri de lichiditate și volatilitate crescută după escrocherii de profil înalt. Creșterea utilizării mixerelor și a punților cross-chain complică, de asemenea, eforturile de recuperare și investigațiile judiciare, prelungind incertitudinea.
Impacturile pe termen mediu includ o supraveghere regulatoare mai strictă și cerințe de conformitate mai puternice pentru exchange-uri și on/off-ramps, ceea ce poate reduce viteza de onboarding și poate restrânge temporar lichiditatea — o altă presiune bearish. Totuși, tendința poate fi neutră sau pozitivă pentru infrastructura axată pe securitate și tokenurile legate de conformitate, pe măsură ce capitalul se deplasează către servicii mai sigure. Per ansamblu, efectul net asupra activelor menționate este bearish din cauza riscului imediat mai mare și a potențialului stres asupra lichidității.