Chainalysis: การฉ้อโกงการแอบอ้างตัวตนที่ใช้ AI ก่อให้เกิดความสูญเสียสกุลเงินดิจิทัลมูลค่า 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025

Chainalysis รายงานการโจรกรรมคริปโตสถิติสูงสุดประมาณ 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ซึ่งเกิดจากการฉ้อโกงแบบวิศวกรรมสังคมและแอบอ้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นหลัก ผู้หลอกลวงใช้เสียง deepfake ข้อความที่สร้างโดย AI และโปรไฟล์โซเชียลที่ถูกโคลนเพื่อแอบอ้างเป็นพนักงานของศูนย์แลกเปลี่ยน (exchange), ผู้มีอิทธิพล, ตัวแทนโครงการ และเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุน ช่องทางหลักได้แก่ บัญชีผู้มีอิทธิพลที่หลอกลวงโปรโมตรูปแบบ rug pull, การฟิชชิ่งขั้นสูงที่ผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยขั้นพื้นฐานได้ และการแอบอ้างเป็นพนักงานของ exchange ที่เป็นศูนย์กลาง ผู้โจมตีจากนั้นจะลำเลียงเงินที่ถูกขโมยผ่าน mixers และสะพานข้ามเชนเพื่อปิดบังเส้นทางการเงิน สถิติและแนวโน้มสำคัญ: สูญเสียรวม 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 (สถิติสูงสุด); ส่วนใหญ่เป็นผลจากการแอบอ้างและแคมเปญวิศวกรรมสังคมที่มี AI ช่วย; การใช้เครื่องมือฟอกเงินบนเชนและ mixers เพิ่มขึ้น ผู้เสียหายครอบคลุมผู้ใช้งานรายย่อย, ลูกค้า CEX และผู้เข้าร่วม DeFi ที่ถูกเปิดเผยต่อสัญญาที่เป็นอันตรายหรือ rug pull ที่ขับเคลื่อนโดยโซเชียล ผลกระทบต่อเทรดเดอร์และคำแนะนำการปฏิบัติ: ความเสี่ยงด้านการดำเนินงานและคู่สัญญาเพิ่มขึ้น — เทรดเดอร์ควรเข้มงวดการ KYC และการยืนยันตัวตน, เปิดใช้งานฮาร์ดแวร์วอลเล็ทหรือ multisig สำหรับเงินคลัง, หลีกเลี่ยงการคลิกลิงก์ที่ไม่ได้ขอและตรวจสอบการรับรองจากผู้มีอิทธิพล ใช้การมอนิเตอริ่งบนเชนและการวิเคราะห์เพื่อตรวจจับการไหลของเงินผิดปกติ; คาดว่าจะมีการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลเพิ่มขึ้นซึ่งอาจกระทบการ onboard และสภาพคล่องของ exchange ระยะสั้น: คาดความผันผวนสูงขึ้นของโทเค็นที่เกี่ยวข้องกับโครงการหรือผู้มีอิทธิพลที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงที่โด่งดัง ระยะกลาง-ยาว: ความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับโครงการและเครื่องมือที่มุ่งเน้นด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด