Chainalysis: Mga scam ng pagpapanggap na pinagana ng AI ang nagdulot ng $17B na pagkalugi sa crypto noong 2025
Iniulat ng Chainalysis ang rekord na pagnanakaw ng crypto na humigit-kumulang $17 bilyon noong 2025, na pangunahing pinapagana ng AI-enabled na social-engineering at impersonation scams. Dumarami ang paggamit ng mga scammer ng deepfake na boses, AI-generated na mga mensahe, at cloned social profiles para magpanggap bilang staff ng exchange, influencers, kinatawan ng proyekto at support agents. Pangunahing vectors ang nakaliligaw na influencer accounts na nagpo-promote ng rug pulls, sopistikadong phishing na nakakalusot sa basic security checks, at pagpapanggap bilang personnel ng centralized exchanges. Pagkatapos ay nire-route ng mga attacker ang ninakaw na pondo sa pamamagitan ng mixers at cross-chain bridges para itago ang pinagmulang kita.
Mahahalagang istatistika at trends: $17B kabuuang pagkalugi noong 2025 (rekord); malaking bahagi ang iniuugnay sa AI-assisted impersonations at social-engineering campaigns; tumataas ang paggamit ng on-chain laundering tools at mixers. Ang mga biktima ay kinabibilangan ng retail users, CEX customers at DeFi participants na na-expose sa malicious contracts o social-led rug pulls.
Implikasyon para sa mga trader at inirerekomendang aksyon: mas mataas na operational at counterparty risk — dapat higpitan ng mga trader ang KYC at verification, mag-enable ng hardware wallets o multisig para sa treasury holdings, iwasang i-click ang unsolicited links at i-vet ang influencer endorsements. Gumamit ng on-chain monitoring at analytics para bantayan ang abnormal outflows; asahan ang mas mataas na regulatory scrutiny na maaaring makaapekto sa exchange onboarding at liquidity. Panandalian: asahan ang mas mataas na volatility para sa mga token na konektado sa mga proyekto o influencer na nasangkot sa high-profile scams. Medium-to-long term: mas malaking demand para sa security- at compliance-focused na mga proyekto at tools.
Bearish
Ipinapahiwatig ng ulat ang pagtaas ng operational at counterparty risk sa buong crypto markets. Pinapataas ng AI-enabled na pagpapanggap at social-engineering scams ang posibilidad ng bigla at malalaking paglabas ng pondo mula sa mga apektadong proyekto, centralized exchanges at retail wallets. Ang mga short-term na epekto ay malamang bearish para sa mga token na konektado sa mga nasabing proyekto o pinapromote ng mga kompromisadong influencer channels: maaari makakita ang mga trader ng mabilisang sell-offs, pag-withdraw ng liquidity at tumaas na volatility pagkatapos ng high-profile scams. Pinapahirap din ng mas madalas na paggamit ng mixers at cross-chain bridges ang recovery at forensic na pagsisiyasat, na nagpapahaba ng kawalan ng katiyakan.
Kabilang sa mga medium-term na epekto ang mahigpit na regulatory scrutiny at mas malakas na compliance requirements para sa exchanges at on/off-ramps, na maaaring magpabagal ng onboarding at pansamantalang magpigil sa liquidity — isa pang bearish na presyon. Gayunpaman, ang trend ay maaaring neutral-to-positive para sa security-focused infrastructure at compliance tokens habang lumilipat ang kapital patungo sa mas ligtas na serbisyo. Sa kabuuan, ang netong epekto sa nabanggit na mga assets ay bearish dahil sa mas mataas na agarang panganib at potensyal na liquidity stress.