Chainalysis：AI 驅動的冒充詐騙導致 2025 年加密貨幣損失 170 億美元
Chainalysis 報告指出 2025 年加密貨幣被盜創下約 170 億美元的紀錄，主要由 AI 驅動的社交工程與冒充詐騙所致。詐騙者愈來愈常使用 deepfake 聲音、AI 生成訊息與被複製的社群檔案，冒充交易所員工、網紅、專案代表與客服人員。主要攻擊向量包括宣傳 rug pull 的欺騙性網紅帳號、能繞過基礎安全檢查的高階釣魚手法，以及冒充中心化交易所人員。攻擊者隨後透過 mixers 與跨鏈橋轉移被盜資金以掩飾來源。
主要統計與趨勢：2025 年總損失 170 億美元（歷史新高）；相當大比例歸因於 AI 輔助的冒充與社交工程活動；鏈上洗錢工具與 mixers 使用增加。受害者包括散戶、CEX 客戶以及因惡意合約或社群主導的 rug pull 而受害的 DeFi 參與者。
對交易者的影響與建議行動：營運與對手方風險提高 — 交易者應強化 KYC 與驗證、為財庫持有啟用硬體錢包或多簽、避免點擊未經請求的連結並審核網紅背書。使用鏈上監控與分析監視異常資金外流；預期監管審查將增加，可能影響交易所上線與流動性。短期：與涉入高調詐騙的專案或網紅相關代幣波動性升高。中長期：對以安全與合規為核心的專案與工具需求增加。
Bearish
報告指出加密市場的營運風險與交易對手風險上升。以人工智慧協助的冒充與社交工程詐騙，提高了受影響專案、集中式交易所與散戶錢包發生突發且大量資金外流的可能性。短期影響可能對與涉事專案相關或由被入侵的意見領袖頻道推廣的代幣偏向負面：交易者在高調詐騙事件後可能會看到快速拋售、流動性撤回與波動性上升。混幣器與跨鏈橋使用的增加，也使得回復與鑑識工作更為複雜，延長不確定性。
中期影響包括對交易所與入/出金通道更嚴格的監管審查與更強的合規要求，可能降低用戶上線速度並暫時限制流動性——這是另一項看跌壓力。然而，隨著資金轉向更安全的服務，此趨勢對於以安全為重點的基礎建設與合規代幣可能呈中性至正面。總體而言，鑑於即時風險提高及潛在流動性壓力，對所述資產的淨影響為看跌。