Jason Furman 表示，AI 可以處理例行的 CEA 分析
白宮經濟顧問委員會（CEA）前主席 Jason Furman 表示，對於 CEA 大部分例行分析工作，他會選擇現今的 AI 系統，而非一隊由 20 名經濟學家組成的團隊。他提到 AI 在研究、整合數據和例行分析方面速度快、可靠；前提是要核查輸出的準確性。
Furman 表示，溝通、判斷和原創研究仍需要人類經濟學家。他亦推出 Econvitals，這是一個公開網站，整理美國經濟數據，並發布研究摘要及由 AI 生成的論文。項目使用 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex。
這些言論突顯 AI 如何可能改變政策研究和經濟學界的工作，同時強調人類監督的重要性。這則消息沒有直接的加密貨幣催化因素，但為 AI 採用及其對生產力和就業可能造成的影響這場更廣泛的討論增添了內容。
Neutral
這篇報道與加密貨幣價格、區塊鏈普及、監管或資金流動沒有直接關係，因此對交易的即時影響很可能是中性的。報道沒有為比特幣或其他數碼資產帶來新的催化因素，交易者更可能關注宏觀經濟數據、利率預期、流動性，以及加密貨幣市場的特定發展。
短期而言，這些言論可能會提高投資者對人工智能相關公司及生產力的關注，但對加密貨幣市場情緒的任何溢出影響預計有限。過往人工智能熱潮有時曾帶動以人工智能相關概念作宣傳的代幣，但這些升勢往往取決於整體風險偏好及個別代幣的消息，而非人工智能普及的一般新聞。因此，交易者不應單憑這篇報道，便把它視為人工智能代幣或整體市場的訊號。
長遠而言，人工智能更廣泛的應用可能影響經濟生產力、就業及政策討論。這些變化可能影響增長和通脹預期，繼而左右央行決策，以及包括加密貨幣在內的風險資產估值。影響方向尚不確定，取決於數據及政策應對。這篇報道沒有明確證據顯示市場穩定性或加密貨幣基本面會即時改變。