Itinatampok ng Kompetisyon sa Pananaliksik ng Ledger N3XT ang Seguridad ng mga AI Agent
Naglabas ang Ledger ng 23 papel mula sa paligsahan nitong pananaliksik na Ledger N3XT 2026, na sumasaklaw sa ekonomiyang pinapagana ng mga agent, privacy, at bukas na pananaliksik. Sinuri ng mga estudyante mula sa pitong bansa ang digital na pagmamay-ari sa pamamagitan ng mga eksperimento, prototype ng hardware, at mga audit sa seguridad. Paulit-ulit na pinagtuunan ng pansin kung paano pahihintulutan ang mga AI agent na humahawak ng halaga at kung paano pananagutin ang mga ito.
Ang tatlong nanalo sa magkakaibang track ay sina Charles Sneed ng University of Oregon, na nag-audit ng isang Solana trading agent at nakakita ng agwat sa pagitan ng mga desisyong naitala nito at ng mga transaksyong nilagdaan; Drew Manley, na nagmungkahi ng mga medical credential na gumagamit ng zero-knowledge at kontrolado ng mga pasyente; at Ivan von Greiff ng TUM, na bumuo ng fuzzing framework para subukan kung may mga kahinaan sa soundness ang mga zero-knowledge virtual machine. Kinuwestiyon din ng kanilang mga gawa at ng iba pang pagsusumite kung sapat ba ang hardware-based custody lamang upang matiyak ang privacy o patunayan ang intensiyon ng user.
Dumalo ang bawat nanalo sa Ledger Op3n sa Paris noong Oktubre 15–16. Walang direktang anunsiyong nakaaapekto sa merkado sa pananaliksik, ngunit itinatampok nito ang lumalaking hamon sa seguridad at pananagutan habang nakikipag-ugnayan ang mga AI agent sa mga crypto wallet at onchain market.
Neutral
Akademikong pananaliksik ang iniulat ng kumpetisyon, hindi paglulunsad ng produkto, pag-upgrade ng protocol, desisyon ng regulator, o malaking insidente sa seguridad. Kaya wala itong malinaw na agarang epekto sa mga presyo ng crypto, dami ng kalakalan, o katatagan ng merkado. Malamang na pagmamasdan lamang ng mga trader ang mga talakayan tungkol sa seguridad ng wallet at pangangalakal na pinapagana ng AI.
Sa maikling panahon, maaaring mag-ingat ang mga user at developer na gumagawa ng mga awtomatikong sistema ng pangangalakal dahil sa mga natuklasan tungkol sa mga kakulangan sa pagpirma at sa mga limitasyon ng pag-iingat ng mga asset gamit ang hardware. Gayunman, walang iniulat ang artikulo na ninakaw na pondo o kahinaang nakaaapekto sa isang malawakang ginagamit na network, kaya malabong magkaroon ng malawakang pagbebenta. Naiiba ito sa mga dati nang kilalang pagsasamantala sa wallet o bridge, na kung minsan ay nagdulot ng mabilis na pagbaba ng mga partikular na token at mas malawak na pag-iwas sa panganib.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makatulong ang pananaliksik tungkol sa pahintulot ng mga agent, pagiging masusuri, at mga sistemang zero-knowledge upang mapalakas ang mga kasanayan sa seguridad at makalikha ng mas maaasahang mga produktong crypto. Maaari nitong mapahusay ang tiwala sa mga AI agent at onchain na aplikasyon kung susundin ng mga developer ang mga rekomendasyon. Nakadepende ang anumang epekto sa merkado sa pagpapatupad, paggamit, at mga susunod na resulta sa seguridad, hindi lamang sa paglalathala ng mga papel.