Mercor 價值 100 億美元的 AI 訓練網絡聚焦專家
AI 訓練與評估公司 Mercor 在 2026 年 10 月 4 日登上 CBS《60 Minutes》後受到關注。這家位於舊金山的新創公司，將包括 OpenAI 與 Anthropic 在內的 AI 實驗室，與來自醫學、金融等領域的超過 10 萬名自由工作專家連結起來。
Mercor 運用專家回饋進行人類回饋強化學習（RLHF）與專業模型評估。每週約有 3 萬名承包商活躍。據報平均薪酬為每小時 95 美元，費率介於 20 至 375 美元之間。承包商每日獲得的款項估計為 150 萬至 400 萬美元。
Mercor 由 Brendan Foody、Adarsh Hiremath 與 Surya Midha 於 2023 年創立。公司最初是程式設計師招募平台，之後轉型投入 AI 訓練。據報營收在兩年內從約 100 萬美元成長至數億美元。2025 年 10 月 3.5 億美元的 C 輪融資，使 Mercor 的估值達到 100 億美元；而 2026 年年中的年化營收運行率估計約為 20 億美元。
Mercor 的成長凸顯 AI 發展對人類判斷的需求持續上升。然而，公司也引發工作被取代的疑慮，因為專業人士正協助 AI 系統執行與自身工作相似的任務。對加密貨幣交易者而言，這則消息更廣泛地代表 AI 投資持續，而非加密貨幣的直接催化劑。Mercor 的估值與 AI 訓練模式，應與融資條件、科技產業情緒及 AI 基礎設施需求一併觀察。
Neutral
這則消息對加密貨幣市場屬中性，因為它涉及 Mercor 的人工智慧訓練業務，而不是區塊鏈採用、代幣需求或加密貨幣監管。其 100 億美元估值、大型承包商網絡，以及估計達 20 億美元的年化收入運行率，均強化了更廣泛的人工智慧投資敘事，這可支持風險偏好，並間接惠及與人工智慧相關的加密貨幣主題。然而，目前沒有宣布任何加密貨幣合作、代幣發行或直接流入數位資產的資金。
短期內，交易者可能透過更廣泛的人工智慧及科技領域作出反應，尤其是如果報告改善市場對人工智慧相關股票及代幣的情緒。影響可能有限，因為加密貨幣市場對比特幣流動性、利率預期、ETF 資金流及監管發展更為敏感。類似由媒體推動的人工智慧里程碑，過去往往令人工智慧相關代幣短暫上升，當沒有直接的區塊鏈催化因素出現時，隨後便會出現獲利了結。
長期而言，Mercor 的成長可能支持市場對人工智慧基礎設施，以及去中心化資料、運算和模型評估專案的需求。這也突顯多項風險，包括私人市場估值偏高、依賴人工智慧實驗室的支出，以及潛在的工作流失。創投融資或雲端公司資本支出若出現反轉，可能同時削弱人工智慧股票及人工智慧主題加密資產。因此，交易者應將這則消息視為市場情緒指標，而不是獨立的買進訊號。