รายได้ไตรมาส 3 ของ Meta พุ่งขึ้น 26% ขณะที่ต้นทุน AI เพิ่มสูงขึ้น
รายได้ของ Meta ในไตรมาส 3 เพิ่มขึ้น 26% เมื่อเทียบกับปีก่อน แตะ 64,600 ล้านดอลลาร์ และสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ ส่วนแนวโน้มรายได้ไตรมาส 4 ของบริษัทก็สูงกว่าความคาดหวังเช่นกัน รายได้จากโฆษณาเพิ่มขึ้น 26% เป็น 63,060 ล้านดอลลาร์ หรือเกือบ 98% ของยอดขาย ขณะที่จำนวนการแสดงผลโฆษณาเพิ่มขึ้น 10% และราคาเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 14% Meta ระบุว่าเครื่องมือ AI และระบบแนะนำเนื้อหาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณา
การใช้จ่ายด้าน AI ของ Meta กำลังกดดันกระแสเงินสดด้วยเช่นกัน ค่าใช้จ่ายลงทุนและการชำระคืนเงินต้นของสัญญาเช่าทางการเงินรวมอยู่ที่ 34,910 ล้านดอลลาร์ สูงกว่ากระแสเงินสดจากการดำเนินงานที่ 32,790 ล้านดอลลาร์ ส่งผลให้กระแสเงินสดอิสระติดลบ 2,120 ล้านดอลลาร์ บริษัทตั้งเป้ารายจ่ายลงทุนสำหรับปีงบประมาณ 2026 ไว้ที่ 135,000–145,000 ล้านดอลลาร์ และระบุว่าจะยังคงลงทุนอย่างหนักในปี 2027 ประมาณการรายได้ไตรมาส 4 ที่ 73,000–76,000 ล้านดอลลาร์สูงกว่าคาดการณ์ของตลาด ณ จุดกึ่งกลางของช่วงดังกล่าว
Muse ผู้ช่วย AI ของ Meta ดึงดูดบัญชีผู้ใช้ในสหรัฐฯ และแคนาดาได้มากกว่า 10 ล้านบัญชีภายในเวลาราวหกสัปดาห์ โดยในวันปกติมีผู้ใช้ประมาณหนึ่งในสี่ที่ใช้งานอยู่ บริษัทคาดว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนของ Muse ได้มากกว่าสิบเท่าในปีหน้า แต่ยังไม่มีรูปแบบการสร้างรายได้ที่พิสูจน์แล้ว การชอปปิง การสมัครสมาชิก และบริการสำหรับนักพัฒนาเป็นช่องทางสร้างรายได้ที่อาจเป็นไปได้ Meta ยังพยายามลดผลขาดทุนของ Reality Labs ปรับลดพนักงาน และมีแผนออกหุ้น Class C ที่ไม่มีสิทธิออกเสียง ซึ่งจะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดหาเงินทุนและให้ผลตอบแทนเป็นหุ้น โดยไม่เปลี่ยนแปลงอำนาจควบคุมด้านสิทธิออกเสียง หุ้นเพิ่มขึ้นราว 2.9% ในการซื้อขายหลังปิดตลาด สำหรับนักเทรดคริปโท รายงานนี้ไม่มีปัจจัยกระตุ้นโดยตรงต่อโทเคนใด แต่เป็นสัญญาณเกี่ยวกับการลงทุนในภาค AI กระแสเงินสดของบริษัท และความเชื่อมั่นต่อความเสี่ยงในภาพรวมเป็นหลัก
Neutral
Meta ไม่ใช่สกุลเงินดิจิทัล และไม่มีบทสรุปใดระบุสินทรัพย์คริปโทเฉพาะเจาะจงที่ราคาอาจได้รับผลกระทบโดยตรง รายงานผลประกอบการอาจส่งผลต่อความต้องการรับความเสี่ยงโดยรวม โดยการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของรายได้และธุรกิจโฆษณาอาจช่วยหนุนความเชื่อมั่นต่อ AI และเทคโนโลยี ขณะที่กระแสเงินสดอิสระติดลบและการใช้จ่ายลงทุนที่เพิ่มขึ้นอย่างมากสะท้อนความเสี่ยงด้านการดำเนินงานและการจัดหาเงินทุน สัญญาณเหล่านี้อาจมีส่วนทำให้ตลาดคริปโทผันผวนในระยะสั้นผ่านการซื้อขายในวงกว้างตามภาวะเปิดรับหรือหลีกเลี่ยงความเสี่ยง แต่ไม่ได้เป็นปัจจัยกระตุ้นทิศทางราคาของโทเคนใดโทเคนหนึ่งโดยเฉพาะ ในระยะยาว รายงานอาจส่งผลต่อมุมมองเกี่ยวกับการลงทุนใน AI และการใช้จ่ายของภาคธุรกิจ แต่ผลกระทบต่อราคาคริปโทยังคงเป็นทางอ้อมและไม่แน่นอน ดังนั้น การจัดประเภทเป็นกลางจึงเหมาะสม