Microsoft CASD 在提示詞最佳化方面擊敗 GEPA

Microsoft 研究人員推出 Coding-Agent Skill Distillation（CASD），這是一種提示詞最佳化方法，可在單次執行中分析已儲存的程式設計代理程式日誌。論文指出，CASD 每次執行成本約為 1.60 美元，比採用驗證閘門的反覆式方法便宜超過 22 倍。 相較於未經最佳化的基準，CASD 平均提升了 16.6 個百分點。在四個測試基準中的三個——ALFWorld、τ²-bench retail 及 τ²-bench telecom——CASD 都勝過 GEPA。GEPA 則在 SpreadsheetBench-Verified 領先，得分為 60.7，而 CASD 為 51.3。 Microsoft 的方法不需要反覆搜尋、存取即時環境或保留的驗證集。相反地，它會分析完整的已儲存代理程式軌跡集合，以找出反覆出現的失敗，並產生用於改善系統提示詞的行為規則。這些結果可能降低開發 AI 代理程式公司的成本與營運風險。 然而，CASD 高度依賴訓練日誌的品質與代表性。這些發現與 AI 產業及科技市場相關，但不會直接影響加密貨幣價格。交易者應監察其對 AI 相關股票、雲端需求及半導體市場情緒可能造成的更廣泛影響。