Microsoft Maia 300 គ្រោងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់លើ Azure AI នៅឆ្នាំ 2027
Microsoft គ្រោងនឹងចាប់ផ្តើមដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Maia 300 ដែលជាបន្ទះឈីបសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានរបស់ AI ដែលរចនាឡើងដោយខ្លួនឯង ក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Azure ទ្រង់ទ្រាយធំ នៅឆ្នាំ 2027។ Maia 300 ផលិតដោយប្រើដំណើរការ N2P របស់ TSMC និងមានរចនាសម្ព័ន្ធ chiplet ដោយមានគោលបំណងសម្រាប់បន្ទុកការងារដូចជា AI សន្ទនា និងការវែកញែកដោយប្រើបរិបទវែង។ Microsoft អះអាងថា វាអាចដំណើរការ token បានច្រើនជាងប្រព័ន្ធ GPU ឈានមុខគេ 40% ក្នុងមួយមេហ្គាវ៉ាត់ និងអាចផ្តល់សមត្ថភាពដំណើរការខ្ពស់រហូតដល់ប្រាំពីរដងបើធៀបនឹង Maia 200 ជំនាន់មុន។ ការអះអាងអំពីសមត្ថភាពទាំងនេះមិនទាន់ត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយឯករាជ្យទេ។
គេរំពឹងថាបន្ទះឈីបនេះនឹងគាំទ្រ Copilot, GitHub Copilot និងម៉ូដែលដែលបង្កើតដោយ Microsoft និង OpenAI។ នៅដើមឆ្នាំ 2027 Maia អាចស្មើប្រហែល 10% នៃការចំណាយរបស់ Microsoft លើបន្ទះឈីប AI ខណៈ Nvidia និង AMD នៅតែត្រូវបានរំពឹងថានឹងផ្គត់ផ្គង់ឧបករណ៍ ជាពិសេសសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI។ របាយការណ៍មុនៗបាននិយាយថា Microsoft កំពុងចរចាជាមួយ TSMC ដើម្បីទិញបន្ទះឈីបជាង 300,000 គ្រឿងក្នុងឆ្នាំ 2027 ហើយបរិមាណរយៈពេលវែងអាចលើសពីមួយលានគ្រឿង។ ក្រុមហ៊ុនក៏ត្រូវបានរាយការណ៍ថាបានពិភាក្សាអំពី Maia ជាមួយអតិថិជនខាងក្រៅ រួមទាំង Anthropic ផងដែរ។ ការប៉ាន់ប្រមាណបរិមាណ និងការពិភាក្សាជាមួយអតិថិជនទាំងនេះនៅមិនទាន់មានការបញ្ជាក់ទេ ហើយមិនទាន់មានការប្រកាសកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយអតិថិជនខាងក្រៅណាមួយឡើយ។
សម្រាប់អ្នកជួញដូរ Maia 300 បង្ហាញពីការបន្តវិនិយោគលើបន្ទះឈីប AI រចនាតាមតម្រូវការ ហើយអាចជួយកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ Microsoft លើ Nvidia និងបន្ថយថ្លៃដើមហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅពេលអនាគត។ ផលប៉ះពាល់ផ្នែកពាណិជ្ជកម្មនឹងអាស្រ័យលើសមត្ថភាពផលិត ល្បឿននៃការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ និងការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់។ សេចក្តីប្រកាសនេះមិនមែនជាកត្តាជំរុញដោយផ្ទាល់សម្រាប់រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូជាក់លាក់ណាមួយទេ ប៉ុន្តែវាបង្កើនចំណាប់អារម្មណ៍ទូទៅរបស់ទីផ្សារចំពោះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI និងការចំណាយលើបច្ចេកវិទ្យា។
Neutral
ព័ត៌មាននេះមិនបានបញ្ជាក់អំពីរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ឬថូខិនណាមួយដែលមានការពាក់ព័ន្ធដោយផ្ទាល់នឹង Maia 300 ទេ ដូច្នេះវាមិនផ្តល់កត្តាជំរុញរយៈពេលខ្លីច្បាស់លាស់សម្រាប់តម្លៃទ្រព្យសកម្មគ្រីបតូជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។ អ្នកជួញដូរគ្រីបតូអាចតាមដានមនោសញ្ចេតនាទូទៅជុំវិញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យា និងប្រសិទ្ធភាពថាមពល ប៉ុន្តែផលប៉ះពាល់ណាមួយទៅលើតម្លៃទ្រព្យសកម្មឌីជីថលគឺដោយប្រយោល និងមិនប្រាកដប្រជា។ ក្នុងរយៈពេលវែង ការពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI អាចមានឥទ្ធិពលលើចំណង់ទទួលហានិភ័យ ឬលំហូរវិនិយោគនៅក្នុងទីផ្សារបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែលទ្ធផលនឹងអាស្រ័យលើការបញ្ជាក់ពីការផលិតបន្ទះឈីប ប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង និងការទទួលយកពីអតិថិជន។ រហូតដល់លទ្ធផលទាំងនេះលេចចេញមក សេចក្តីប្រកាសនេះតែមួយមុខទំនងជាមិនអាចផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់នូវស្ថិរភាពទីផ្សារគ្រីបតូ ឬទិសដៅរបស់ថូខិនណាមួយឡើយ។