Según se informa, Moonshot AI y DeepSeek utilizaron resultados de GPT-6 Astra
Según se informa, Moonshot AI y DeepSeek utilizaron respuestas de GPT-6 Astra de OpenAI para entrenar nuevos modelos lanzados en octubre. DeepSeek presentó su modelo de pesos abiertos V4.1-Flash-1017 el 17 de octubre, mientras que Moonshot lanzó Kimi K3.1 Pro el 23 de octubre.
Kimi K3.1 Pro tiene unos 2,8 billones de parámetros y obtuvo 55 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en cuarto lugar en la clasificación general. También superó a GPT-6 Astra en algunas pruebas de programación con agentes. Las informaciones sobre el uso de respuestas de GPT-6 Astra han reavivado el debate sobre la destilación de modelos, una técnica que entrena un sistema de IA utilizando las respuestas de otro modelo.
Estas afirmaciones podrían atraer la atención de los inversores. Según se informa, Moonshot está valorada en unos 50.000 millones de dólares antes de una posible salida a bolsa en Hong Kong, mientras que las dudas sobre los datos de entrenamiento también podrían poner a prueba la confianza en el modelo de bajo coste de DeepSeek. No se ha informado de que OpenAI haya presentado una acusación pública. La noticia trata sobre el sector de la IA y no constituye un catalizador directo para el mercado de las criptomonedas.
Neutral
El informe no tiene una relación directa con ninguna criptomoneda, token, protocolo de cadena de bloques o política de los mercados cripto, por lo que es probable que su impacto inmediato en las operaciones sea neutral. Puede suscitar debate sobre la competencia en el ámbito de la IA, el uso de datos y la solidez de las valoraciones de las empresas desarrolladoras de modelos, pero estos temas, por sí solos, no alteran los fundamentos ni la liquidez de las criptomonedas.
A corto plazo, los operadores podrían observar un efecto indirecto limitado en las acciones relacionadas con la IA o en el sentimiento general hacia el sector tecnológico si las acusaciones reciben atención o OpenAI responde. Cualquier efecto en los precios de las criptomonedas probablemente sería indirecto y dependería del apetito general por el riesgo, de las expectativas sobre los tipos de interés y de la evolución de activos principales como Bitcoin y Ether. El artículo no presenta ningún catalizador concreto que justifique una operación direccional.
A más largo plazo, el escrutinio de las prácticas de entrenamiento podría afectar a la inversión en empresas de IA e influir en el sentimiento hacia el sector tecnológico. Los mercados de criptomonedas podrían reaccionar de forma secundaria si ese sentimiento contribuye a movimientos generales de aversión o apetito por el riesgo, como ha ocurrido durante episodios importantes de reajuste de valoraciones en el sector tecnológico. Sin una medida regulatoria sustancial o una perturbación más amplia del mercado, es poco probable que el informe por sí solo afecte a la estabilidad del mercado cripto. Los operadores deberían seguir cualquier declaración confirmada de OpenAI y los cambios posteriores en los indicadores generales de riesgo, en lugar de tratar las acusaciones como una señal directa para el mercado cripto.