Tietojen mukaan Moonshot AI ja DeepSeek käyttivät GPT-6 Astran tuotoksia
Raporttien mukaan Moonshot AI ja DeepSeek käyttivät OpenAI:n GPT-6 Astra -mallin tuottamia vastauksia apuna lokakuussa julkaistujen uusien mallien kouluttamisessa. DeepSeek julkaisi avoimilla painoilla varustetun V4.1-Flash-1017-mallinsa 17. lokakuuta, ja Moonshot julkaisi Kimi K3.1 Pron 23. lokakuuta.
Kimi K3.1 Prossa on noin 2,8 biljoonaa parametria, ja se sai Artificial Analysis Intelligence Indexissä 55 pistettä sijoittuen kokonaisvertailussa neljänneksi. Se päihitti GPT-6 Astran myös joissakin agenttiseen ohjelmointiin liittyvissä vertailutesteissä. Tiedot GPT-6 Astran vastausten käytöstä ovat nostaneet uudelleen esiin keskustelun mallien tislaamisesta. Kyseessä on tekniikka, jossa yhtä tekoälyjärjestelmää koulutetaan toisen mallin vastausten avulla.
Väitteet saattavat herättää sijoittajien huomion. Moonshotin arvoksi arvioidaan raporttien mukaan noin 50 miljardia dollaria ennen Hongkongiin suunniteltua listautumisantia, ja kysymykset koulutusdatasta voivat koetella myös luottamusta DeepSeekin edulliseen malliin. OpenAI:n ei ole kerrottu esittäneen julkista syytöstä. Uutinen koskee tekoälyalaa eikä ole suora kryptomarkkinoiden katalyytti.
Neutral
Raportilla ei ole suoraa yhteyttä kryptovaluuttaan, tokeniin, lohkoketjuprotokollaan tai kryptomarkkinoita koskevaan politiikkaan, joten sen välitön vaikutus kaupankäyntiin on todennäköisesti neutraali. Se saattaa herättää keskustelua tekoälyalan kilpailusta, datan käytöstä ja mallien kehittäjien arvostusten kestävyydestä, mutta nämä aiheet eivät itsessään muuta kryptovaluuttojen perustekijöitä tai likviditeettiä.
Lyhyellä aikavälillä kauppiaat saattavat havaita rajallisia heijastusvaikutuksia tekoälyyn liittyvissä osakkeissa tai yleisessä teknologiasektorin tunnelmassa, jos väitteet saavat huomiota tai OpenAI vastaa niihin. Mahdolliset vaikutukset kryptovaluuttojen hintoihin olisivat todennäköisesti epäsuoria ja riippuisivat yleisestä riskinottohalukkuudesta, korko-odotuksista sekä suurten omaisuuserien, kuten Bitcoinin ja Etherin, liikkeistä. Artikkelissa ei ole mitään erityistä katalyyttiä, joka tukisi suuntaan perustuvaa kauppaa.
Pidemmällä aikavälillä koulutuskäytäntöjen tarkastelu voi vaikuttaa tekoälyyrityksiin tehtäviin sijoituksiin ja teknologiasektorin tunnelmaan. Kryptomarkkinat voivat reagoida toissijaisesti, jos tämä tunnelma myötävaikuttaa laajempiin riskinotto- tai riskinvälttämisliikkeisiin, kuten on tapahtunut merkittävien teknologiasektorin arvostusten uudelleenarviointien yhteydessä. Ilman olennaista sääntelytoimea tai laajempaa markkinashokkia pelkkä raportti tuskin vaikuttaa kryptomarkkinoiden vakauteen. Kauppiaiden kannattaa seurata OpenAI:n vahvistettuja lausuntoja ja yleisten riskimittareiden myöhempiä muutoksia sen sijaan, että he pitäisivät väitteitä suorana kryptosignaalina.