Se pare că Moonshot AI și DeepSeek au folosit rezultate de la GPT-6 Astra
Potrivit relatărilor, Moonshot AI și DeepSeek au folosit răspunsurile GPT-6 Astra de la OpenAI pentru a contribui la antrenarea unor modele noi, lansate în octombrie. DeepSeek și-a lansat modelul cu ponderi deschise V4.1-Flash-1017 pe 17 octombrie, iar Moonshot a lansat Kimi K3.1 Pro pe 23 octombrie.
Kimi K3.1 Pro are aproximativ 2,8 trilioane de parametri și a obținut 55 de puncte în Artificial Analysis Intelligence Index, ocupând locul al patrulea în clasamentul general. De asemenea, a depășit GPT-6 Astra în unele teste de programare agentică. Relatările privind utilizarea răspunsurilor GPT-6 Astra au reaprins dezbaterea despre distilarea modelelor, o tehnică prin care un sistem AI este antrenat folosind răspunsurile unui alt model.
Aceste afirmații ar putea atrage atenția investitorilor. Moonshot ar fi evaluată la aproximativ 50 de miliarde de dolari înaintea unei listări planificate la bursă în Hong Kong, iar întrebările despre datele de antrenare ar putea pune la încercare și încrederea în modelul cu cost redus al DeepSeek. Nu s-a relatat că OpenAI ar fi făcut o acuzație publică. Știrea privește sectorul AI și nu reprezintă un catalizator direct pentru piața criptomonedelor.
Neutral
Raportul nu are o legătură directă cu vreo criptomonedă, vreun token, protocol blockchain sau politică privind piața cripto, astfel că impactul său imediat asupra tranzacțiilor va fi probabil neutru. Ar putea declanșa discuții despre concurența în domeniul IA, utilizarea datelor și sustenabilitatea evaluărilor companiilor care dezvoltă modele, însă aceste teme nu schimbă, prin ele însele, fundamentele sau lichiditatea criptomonedelor.
Pe termen scurt, traderii ar putea observa efecte indirecte limitate asupra acțiunilor legate de IA sau asupra sentimentului general față de sectorul tehnologic, dacă acuzațiile atrag atenția sau dacă OpenAI răspunde. Orice efect asupra prețurilor criptomonedelor ar fi probabil indirect și ar depinde de apetitul general pentru risc, de așteptările privind ratele dobânzilor și de evoluția unor active majore precum Bitcoin și Ether. Articolul nu indică niciun catalizator specific care să susțină o tranzacție direcțională.
Pe termen lung, examinarea atentă a practicilor de antrenare ar putea influența investițiile în companiile de IA și sentimentul din sectorul tehnologic. Piețele cripto ar putea reacționa în mod secundar dacă acest sentiment ar contribui la mișcări mai ample de asumare sau evitare a riscului, așa cum s-a întâmplat în episoade importante de reevaluare a sectorului tehnologic. Totuși, în absența unei măsuri de reglementare semnificative sau a unui șoc de piață mai amplu, este puțin probabil ca raportul, de unul singur, să afecteze stabilitatea pieței cripto. Traderii ar trebui să urmărească declarațiile confirmate ale OpenAI și modificările ulterioare ale indicatorilor generali de risc, în loc să trateze acuzațiile ca pe un semnal direct pentru piața cripto.