Moonshot AI ve DeepSeek'in GPT-6 Astra çıktılarından yararlandığı bildiriliyor
Haberlere göre Moonshot AI ve DeepSeek, ekim ayında piyasaya sürülen yeni modelleri eğitmeye yardımcı olmak için OpenAI’ın GPT-6 Astra modelinin çıktılarını kullandı. DeepSeek, açık ağırlıklı V4.1-Flash-1017 modelini 17 Ekim’de piyasaya sürerken Moonshot, Kimi K3.1 Pro’yu 23 Ekim’de yayınladı.
Kimi K3.1 Pro yaklaşık 2,8 trilyon parametreye sahip ve Artificial Analysis Intelligence Index’te 55 puan alarak genel sıralamada dördüncü oldu. Ayrıca bazı ajan tabanlı kodlama kıyaslamalarında GPT-6 Astra’yı geride bıraktı. GPT-6 Astra çıktılarının kullanıldığına ilişkin haberler, bir yapay zekâ sisteminin başka bir modelin yanıtlarıyla eğitildiği bir teknik olan model damıtımı konusundaki tartışmaları yeniden alevlendirdi.
Bu iddialar yatırımcıların incelemesini beraberinde getirebilir. Moonshot’ın Hong Kong’da planlanan halka arzı öncesinde yaklaşık 50 milyar dolar değer biçildiği bildiriliyor. Eğitim verilerine ilişkin sorular, DeepSeek’in düşük maliyetli modeline duyulan güveni de sınayabilir. OpenAI’ın kamuya açık bir suçlamada bulunduğuna dair haber yok. Haber yapay zekâ sektörüyle ilgilidir ve kripto para piyasası için doğrudan bir katalizör değildir.
Neutral
Raporun herhangi bir kripto para, token, blokzincir protokolü veya kripto piyasası politikasıyla doğrudan bağlantısı yok; bu nedenle işlemler üzerindeki anlık etkisinin nötr olması muhtemel. Rapor, yapay zekâ rekabeti, veri kullanımı ve model geliştiricilerinin değerlemelerinin sürdürülebilirliği hakkında tartışmalara yol açabilir; ancak bu konular tek başlarına kripto varlıkların temellerini veya likiditesini değiştirmez.
Kısa vadede, iddialar ilgi görür veya OpenAI yanıt verirse yatırımcılar yapay zekâyla bağlantılı hisselerde ya da teknoloji sektörüne yönelik genel algıda sınırlı bir yansıma görebilir. Kripto fiyatları üzerindeki olası etki muhtemelen dolaylı olur ve genel risk iştahına, faiz oranı beklentilerine ve Bitcoin ile Ether gibi başlıca varlıkların hareketlerine bağlı kalır. Makalede belirli bir yönde işlem yapmayı destekleyecek somut bir katalizör bulunmuyor.
Uzun vadede, eğitim uygulamalarının mercek altına alınması yapay zekâ şirketlerine yapılan yatırımları etkileyebilir ve teknoloji sektörü algısını şekillendirebilir. Bu algı, büyük teknoloji sektörü değerleme değişimlerinde görüldüğü gibi, daha geniş çaplı risk alma veya riskten kaçınma hareketlerine katkıda bulunursa kripto piyasaları ikincil olarak tepki verebilir. Ancak kayda değer bir düzenleyici adım veya daha geniş çaplı bir piyasa şoku olmadıkça, raporun tek başına kripto piyasasının istikrarını etkilemesi beklenmez. Yatırımcılar, iddiaları doğrudan bir kripto sinyali olarak görmek yerine OpenAI tarafından doğrulanmış açıklamaları ve genel risk göstergelerindeki sonraki değişimleri takip etmelidir.