Moonshot AI và DeepSeek được cho là đã sử dụng đầu ra của GPT-6 Astra
Theo các nguồn tin, Moonshot AI và DeepSeek đã sử dụng đầu ra từ GPT-6 Astra của OpenAI để hỗ trợ huấn luyện các mô hình mới ra mắt vào tháng 10. DeepSeek ra mắt mô hình trọng số mở V4.1-Flash-1017 vào ngày 17 tháng 10, còn Moonshot phát hành Kimi K3.1 Pro vào ngày 23 tháng 10.
Kimi K3.1 Pro có khoảng 2,8 nghìn tỷ tham số và đạt 55 điểm trong Artificial Analysis Intelligence Index, đứng thứ tư trong bảng xếp hạng tổng thể. Mô hình này cũng vượt GPT-6 Astra ở một số bài đánh giá lập trình tác tử. Các thông tin về việc sử dụng đầu ra của GPT-6 Astra đã làm nóng trở lại cuộc tranh luận về chưng cất mô hình, một kỹ thuật huấn luyện hệ thống AI bằng câu trả lời của một mô hình khác.
Những cáo buộc này có thể khiến các nhà đầu tư chú ý. Moonshot được cho là có mức định giá khoảng 50 tỷ USD trước kế hoạch IPO tại Hồng Kông, trong khi các câu hỏi về dữ liệu huấn luyện cũng có thể thử thách niềm tin vào mô hình giá rẻ của DeepSeek. Chưa có thông tin cho thấy OpenAI đưa ra cáo buộc công khai. Câu chuyện liên quan đến lĩnh vực AI và không phải là yếu tố xúc tác trực tiếp cho thị trường tiền mã hóa.
Neutral
Bản tin không liên quan trực tiếp đến bất kỳ đồng tiền mã hóa, token, giao thức blockchain hay chính sách thị trường tiền mã hóa nào, vì vậy tác động tức thời đến giao dịch nhiều khả năng sẽ trung tính. Bản tin có thể khơi mào thảo luận về cạnh tranh trong lĩnh vực AI, việc sử dụng dữ liệu và tính bền vững của mức định giá các công ty phát triển mô hình, nhưng tự thân những chủ đề này không làm thay đổi các yếu tố nền tảng hay thanh khoản của tiền mã hóa.
Trong ngắn hạn, nhà giao dịch có thể thấy tác động lan tỏa hạn chế đến cổ phiếu liên quan đến AI hoặc tâm lý chung đối với lĩnh vực công nghệ nếu các cáo buộc thu hút sự chú ý hoặc OpenAI đưa ra phản hồi. Mọi ảnh hưởng đến giá tiền mã hóa nhiều khả năng sẽ là gián tiếp và phụ thuộc vào khẩu vị rủi ro chung, kỳ vọng về lãi suất và biến động của các tài sản lớn như Bitcoin và Ether. Bài viết không đưa ra chất xúc tác cụ thể nào để hỗ trợ một giao dịch theo hướng tăng hoặc giảm.
Về dài hạn, việc giám sát các phương thức huấn luyện có thể ảnh hưởng đến đầu tư vào các công ty AI và tác động đến tâm lý trong lĩnh vực công nghệ. Thị trường tiền mã hóa có thể phản ứng thứ cấp nếu tâm lý đó góp phần tạo ra những biến động rộng hơn theo hướng chấp nhận hoặc né tránh rủi ro, như từng xảy ra trong các đợt định giá lại lớn của lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, nếu không có hành động quản lý đáng kể hoặc cú sốc thị trường trên diện rộng, riêng bản tin này khó có thể ảnh hưởng đến sự ổn định của thị trường tiền mã hóa. Nhà giao dịch nên theo dõi các tuyên bố đã được xác nhận từ OpenAI và những thay đổi tiếp theo của các chỉ báo rủi ro chung, thay vì xem các cáo buộc này là tín hiệu trực tiếp cho thị trường tiền mã hóa.