據報 Moonshot AI 和 DeepSeek 曾使用 GPT-6 Astra 的輸出
據報，Moonshot AI 與 DeepSeek 曾使用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 輸出，協助訓練於 10 月推出的新模型。DeepSeek 於 10 月 17 日推出開放權重模型 V4.1-Flash-1017，Moonshot 則於 10 月 23 日發布 Kimi K3.1 Pro。
Kimi K3.1 Pro 約有 2.8 萬億個參數，在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 55 分，排名總體第四。它在部分代理式編碼基準測試中的表現亦勝過 GPT-6 Astra。有關使用 GPT-6 Astra 輸出的報道，再次引發對模型蒸餾的討論；這種技術是利用一個模型的回答來訓練另一個 AI 系統。
相關說法可能引起投資者關注。據報，Moonshot 在計劃於香港上市前的估值約為 500 億美元；而訓練數據方面的疑問，亦可能考驗市場對 DeepSeek 低成本模型的信心。未有報道指 OpenAI 曾公開作出指控。這則消息關乎 AI 行業，並非加密貨幣市場的直接催化因素。
Neutral
這份報告與任何加密貨幣、代幣、區塊鏈協議或加密市場政策都沒有直接關係，因此對交易的即時影響很可能是中性的。報告或會引發對人工智能競爭、數據使用，以及模型開發商估值能否持續的討論，但這些議題本身不會改變加密貨幣的基本因素或流動性。
短期而言，如果相關指控引起關注或 OpenAI 作出回應，交易者可能會看到對人工智能相關股票或整體科技市場情緒的有限外溢影響。任何對加密貨幣價格的影響很可能都是間接的，並取決於整體風險偏好、利率預期，以及 Bitcoin 和 Ether 等主要資產的走勢。文章沒有提出任何足以支持特定方向交易的具體催化因素。
長遠而言，對訓練方式的審查可能影響投資者對人工智能公司的投資，並左右科技行業的市場情緒。如果這種情緒促成更廣泛的風險偏好或避險走勢，加密市場或會受到次級影響；科技行業過去出現大規模重新估值時也曾發生類似情況。然而，若沒有重大監管行動或更廣泛的市場衝擊，單靠這份報告不太可能影響加密市場的穩定性。交易者應留意 OpenAI 任何經確認的聲明，以及其後整體風險指標的變化，而不應把相關指控視為直接的加密貨幣交易訊號。