El sistema de alimentación con IA de 24 kW de Navitas apunta a una eficiencia del 97 %
Navitas Semiconductor y Nvidia han desarrollado una placa de suministro eléctrico de 24 kW para centros de datos de IA. El sistema de alimentación de 24 kW de Navitas convierte 800 V de CC en 12 V en una sola etapa, aspira a alcanzar una eficiencia del 97 % a plena carga y utiliza 16 transistores de nitruro de galio. Se ajusta al formato de 400 mm por 60 mm de Nvidia y está diseñado para alimentar una bandeja de computación completa. Las empresas prevén presentarlo en el ecosistema AI Factory MGX de Nvidia durante la cumbre OCP Global Summit de octubre de 2026. Este nuevo diseño de 12 V sucede a la placa de 20 kW que Navitas presentó anteriormente. Por separado, una colaboración anterior tenía como objetivo una placa de 800 V a 6 V, con objetivos de eficiencia máxima del 96,5 % al 97,5 % y una densidad de potencia de hasta 2.100 W/in³; Navitas también mostró ese diseño en COMPUTEX, en junio de 2026. La arquitectura de 800 V podría reducir las pérdidas de conversión, el espacio ocupado por los equipos y el uso de cobre, aunque el acceso a la red eléctrica y la disponibilidad de equipos siguen siendo obstáculos más amplios para los centros de datos. Estos avances podrían interesar a los inversores que siguen la infraestructura de IA y la demanda de semiconductores, pero no tienen un efecto directo e identificable en los precios de las criptomonedas.
Neutral
La noticia trata sobre sistemas de suministro eléctrico para centros de datos de IA y proveedores de semiconductores, no sobre un proyecto de criptomonedas o blockchain. Por tanto, no ofrece un catalizador directo claro para el precio de ningún criptoactivo concreto, por lo que resulta apropiado clasificarla como neutral. A corto plazo, los operadores podrían reaccionar al sentimiento general de riesgo en torno a la infraestructura de IA o las acciones de semiconductores, pero cualquier movimiento resultante en el mercado de las criptomonedas sería indirecto y difícil de atribuir a este anuncio. A más largo plazo, unos sistemas de suministro eléctrico más eficientes para centros de datos podrían contribuir al crecimiento continuado de la computación de IA; sin embargo, el efecto en los precios de las criptomonedas dependería de otros factores, como la actividad de las redes, la demanda de tokens, la liquidez y las condiciones macroeconómicas. Las cifras de eficiencia indicadas son objetivos, y tanto la adopción práctica como los ingresos comerciales siguen siendo inciertos.