Il sistema di alimentazione AI da 24 kW di Navitas punta a un’efficienza del 97%
Navitas Semiconductor e Nvidia hanno sviluppato una scheda di alimentazione da 24 kW per i data center di IA. Il sistema di alimentazione Navitas da 24 kW converte 800 V CC in 12 V in un unico stadio, punta a un'efficienza del 97% a pieno carico e utilizza 16 transistor al nitruro di gallio. Rientra nel formato Nvidia da 400 mm per 60 mm ed è progettato per alimentare un intero vassoio di calcolo. Le aziende intendono presentarlo nell'ecosistema AI Factory MGX di Nvidia all'OCP Global Summit di ottobre 2026. Questo nuovo progetto a 12 V segue la scheda da 20 kW presentata in precedenza da Navitas. Separatamente, una precedente collaborazione puntava a una scheda da 800 V a 6 V, con obiettivi di efficienza di picco del 96,5%-97,5% e densità di potenza fino a 2.100 W/in³; Navitas ha inoltre esposto quel progetto a COMPUTEX nel giugno 2026. L'architettura a 800 V potrebbe ridurre le perdite di conversione, l'ingombro delle apparecchiature e l'uso di rame, ma l'accesso alla rete elettrica e la disponibilità di apparecchiature restano vincoli più ampi per i data center. Questi sviluppi potrebbero interessare gli investitori che seguono le infrastrutture per l'IA e la domanda di semiconduttori, ma non hanno effetti diretti e identificabili sui prezzi delle criptovalute.
Neutral
La notizia riguarda i sistemi di alimentazione elettrica per i data center dedicati all’IA e i fornitori di semiconduttori, non un progetto legato alle criptovalute o alla blockchain. Non offre quindi un chiaro catalizzatore diretto per il prezzo di uno specifico criptoasset, perciò è appropriato classificarla come neutrale. Nel breve termine, i trader potrebbero reagire al sentiment generale di propensione al rischio legato alle infrastrutture per l’IA o ai titoli dei semiconduttori, ma gli eventuali movimenti conseguenti del mercato delle criptovalute sarebbero indiretti e difficili da attribuire a questo annuncio. Nel lungo termine, sistemi di alimentazione più efficienti per i data center potrebbero sostenere la crescita continua della capacità di calcolo per l’IA; tuttavia, l’effetto sui prezzi delle criptovalute dipenderebbe da altri fattori, come l’attività delle reti, la domanda di token, la liquidità e le condizioni macroeconomiche. I dati di efficienza indicati sono obiettivi, mentre l’adozione concreta e i ricavi commerciali restano incerti.