Tinatarget ng 24 kW AI power system ng Navitas ang 97% na kahusayan
Nakabuo ang Navitas Semiconductor at Nvidia ng 24 kW na power-delivery board para sa mga AI data center. Kino-convert ng 24 kW AI power system ng Navitas ang 800 V DC tungo sa 12 V sa iisang yugto, naglalayong makamit ang 97% na kahusayan sa full load, at gumagamit ng 16 na gallium nitride transistor. Kasya ito sa 400 × 60 mm na form factor ng Nvidia at idinisenyo upang magpaandar ng isang buong compute tray. Plano ng dalawang kumpanya na ipakita ito sa AI Factory MGX ecosystem ng Nvidia sa OCP Global Summit sa Oktubre 2026. Mas bagong 12 V na disenyo ito kaysa sa 20 kW board na nauna nang ipinakilala ng Navitas. Hiwalay dito, isang naunang pakikipagtulungan ang naglalayong gumawa ng 800 V-to-6 V na board, na may target na peak efficiency na 96.5%–97.5% at power density na hanggang 2,100 W/in³; ipinakita rin ng Navitas ang disenyong iyon sa COMPUTEX noong Hunyo 2026. Maaaring mabawasan ng 800 V architecture ang mga pagkawala sa conversion, espasyong kailangan para sa kagamitan, at paggamit ng tanso, ngunit nananatiling mas malawak na limitasyon para sa mga data center ang access sa grid at pagkakaroon ng kagamitan. Maaaring maging mahalaga ang mga pag-unlad na ito sa mga investor na sumusubaybay sa AI infrastructure at demand para sa semiconductor, ngunit wala itong tuwirang matutukoy na epekto sa mga presyo ng cryptocurrency.
Neutral
Tungkol ang balita sa mga sistema ng kuryente para sa mga AI data center at mga supplier ng semiconductor, hindi sa isang proyekto ng cryptocurrency o blockchain. Kaya wala itong malinaw na direktang katalista para sa presyo ng anumang partikular na crypto asset, kaya angkop ang neutral na klasipikasyon. Sa maikling panahon, maaaring tumugon ang mga trader sa mas malawak na sentimyento sa panganib na may kaugnayan sa imprastraktura ng AI o mga stock ng semiconductor, ngunit magiging di-tuwiran at mahirap iugnay sa anunsiyong ito ang anumang magiging galaw sa crypto market. Sa mas mahabang panahon, maaaring makatulong ang mas episyenteng mga sistema ng kuryente ng data center sa patuloy na paglago ng AI computing, ngunit nakadepende ang epekto nito sa mga presyo ng crypto sa iba pang salik gaya ng aktibidad ng network, demand sa token, liquidity, at mga kondisyong makroekonomiko. Mga target ang mga binanggit na bilang ng episyensiya, at hindi pa tiyak ang aktuwal na paggamit at komersiyal na kita.