NVIDIA Ising AI模型与Meta联手Broadcom：强化AI算力布局

NVIDIA 推出“Ising”，一款面向量子计算的开源 AI 模型。NVIDIA 表示，NVIDIA Ising 旨在帮助研究机构和企业打造能够运行实用应用的量子处理器，重点聚焦量子误差校正与校准（calibration）。 NVIDIA 称，NVIDIA Ising 可在解码过程中实现最高 2.5 倍更快性能、以及 3 倍更好的解码精度。该模型还包含可定制模型、工具与数据，例如 Ising Calibration 与 Ising Decoding。NVIDIA 进一步声称：校准流程有望从数天缩短至数小时，并通过实时解码提升误差校正能力，且解码精度最高可达相较当前开源行业标准 pyMatching 的 3 倍。 与此同时，Meta 通过与芯片设计商 Broadcom 的合作扩展 AI 算力。该协议延长至 2029 年，并包含初始 1 吉瓦（1GW）的算力承诺。联合声明称，Broadcom CEO Hock Tan 将从 Meta 董事会调任至顾问岗位，负责 Meta 自研芯片战略；Broadcom 的以太网（Ethernet）技术也将用于连接 Meta 快速扩张的 AI 电脑集群。 Meta 的首款 MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）芯片 MTIA 300 已用于其排序与推荐系统；到 2027 年预计还将发布三代芯片，其中后续代际将更偏向推理（inference）。 这些消息并非直接面向加密，但反映了 AI 基建的持续高投入，可能影响市场整体风险偏好与“AI+基础设施”叙事情绪。