אנבידיה צופה שמחשבים קוונטיים יאמנו בינה מלאכותית באמצעות נתונים סינתטיים
מנכ״ל Nvidia, ג׳נסן הואנג, אומר שמחשבים קוונטיים עשויים בעתיד לסייע באימון בינה מלאכותית באמצעות סימולציה של מולקולות, חלבונים ותגובות כימיות. סימולציות כאלה עשויות לייצר נתוני אימון סינתטיים לבינה מלאכותית מדעית, אף שהגישה היא עדיין אפשרות עתידית ולא יישום קיים.
הדברים נאמרים במקביל לדיווח של Nvidia על סימולציה של מעבד קוונטי עמיד לתקלות ובו 104 קיוביטים, שנערכה במחשב-העל JUPITER בגרמניה באמצעות 8,192 שבבי-על GH200. הסימולציה בדקה שיטה בשם magic state cultivation, שלפי הדיווח מפחיתה ב-90% את מספר הקיוביטים הפיזיים הנדרשים לתיקון שגיאות. התוצאה הושגה בסימולציה, ולא במחשב קוונטי עמיד לתקלות שפועל בפועל.
Nvidia מפתחת מערכות היברידיות המשלבות מחשוב קוונטי ו-GPU, וכן כלים כמו CUDA-Q. האסטרטגיה של החברה מציבה את ה-GPU כתשתית לתכנון ולבדיקה של חומרה קוונטית. יישומים אפשריים כוללים גילוי תרופות ומדעי החומרים, אך היתרונות המסחריים עדיין אינם ודאיים.
Neutral
להודעה אין קשר ישיר למחירי מטבעות קריפטוגרפיים, לאימוץ בלוקצ'יין או לביקוש לטוקנים, ולכן ראוי לאמץ השקפת שוק ניטרלית. הואנג תיאר מחשבים קוונטיים כמקור אפשרי לנתוני אימון של בינה מלאכותית בעתיד; העבודה המדווחת בהיקף של 104 קיוביטים הייתה סימולציה, ולא הדגמה של מכונה מעשית וסובלנית לתקלות. גם הטענה להפחתה של 90% במספר הקיוביטים הפיזיים הנדרשים עדיין טעונה הוכחה בחומרה אמיתית.
בטווח הקצר, החדשות עשויות למשוך תשומת לב ל-Nvidia ולמגזרי הבינה המלאכותית והמחשוב הקוונטי הרחבים יותר, אך הן אינן מספקות זרז ברור לנכסי הקריפטו הגדולים. סוחרים עשויים לראות השפעה זמנית של סנטימנט חיובי על טוקנים הקשורים לבינה מלאכותית, כפי שקרה סביב הודעות בולטות בתחום הבינה המלאכותית או תעשיית השבבים. עם זאת, תנועות כאלה צפויות להיות תלויות יותר בתיאבון הכללי לסיכון ובנזילות של טוקנים ספציפיים מאשר בהתפתחות הזאת.
בטווח הארוך, סימולציה קוונטית שימושית עשויה לתמוך בבינה מלאכותית מדעית ולהעמיק את הביקוש למחשוב עתיר ביצועים. הדבר יהיה רלוונטי להשקעות בטכנולוגיה, אך כל השפעה על שוקי הקריפטו היא עקיפה ולא ודאית. על הסוחרים לעקוב אחר אבני דרך מעשיות בחומרה, פריסות מסחריות ומדדי שוק רחבים יותר, ולא להתייחס להודעה כאות יסודי למחירי הקריפטו.