Nakikita ng Nvidia na magsasanay ang mga quantum computer ng AI gamit ang sintetikong datos
Sinabi ng CEO ng Nvidia na si Jensen Huang na balang-araw ay maaaring makatulong ang mga quantum computer sa pagsasanay ng AI sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga simulation ng mga molekula, protina, at reaksiyong kemikal. Maaari itong makalikha ng sintetikong datos sa pagsasanay para sa siyentipikong AI, bagaman posibilidad pa lamang ito sa hinaharap at hindi pa kasalukuyang aplikasyon.
Kasabay ng mga pahayag na ito, iniulat ng Nvidia ang isang simulation ng isang 104-qubit na quantum processor na kayang tiisin ang mga error, na isinagawa sa supercomputer na JUPITER sa Germany gamit ang 8,192 GH200 superchip. Sinubukan sa simulation ang paraang tinatawag na magic state cultivation, na iniulat na nakababawas nang 90% sa mga pisikal na qubit na kailangan para sa pagwawasto ng error. Nakamit ang resulta sa isang simulation, hindi sa isang gumaganang quantum computer na kayang tiisin ang mga error.
Bumubuo ang Nvidia ng mga hybrid na sistemang quantum-GPU at mga tool gaya ng CUDA-Q. Itinatampok ng estratehiya ng kumpanya ang mga GPU bilang imprastraktura para sa pagdidisenyo at pagsubok ng quantum hardware. Kabilang sa mga posibleng aplikasyon ang pagtuklas ng gamot at agham ng mga materyales, ngunit hindi pa tiyak ang mga benepisyong pangkomersiyo.
Neutral
Walang direktang kaugnayan ang anunsyo sa mga presyo ng cryptocurrency, paggamit ng blockchain, o demand para sa mga token, kaya angkop ang neutral na pananaw sa merkado. Inilarawan ni Huang ang mga quantum computer bilang posibleng mapagkukunan ng datos para sa pagsasanay ng AI sa hinaharap; ang iniulat na gawaing may 104 qubit ay isang simulation, hindi pagpapakita ng isang praktikal at fault-tolerant na makina. Kailangan pa ring patunayan sa aktuwal na hardware ang pahayag na mababawasan nang 90% ang kinakailangang physical qubit.
Sa maikling panahon, maaaring makahikayat ng pansin ang balita sa Nvidia at sa mas malawak na sektor ng AI at quantum computing, pero wala itong malinaw na katalista para sa mga pangunahing crypto asset. Maaaring makakita ang mga trader ng panandaliang pag-apaw ng positibong sentimyento sa mga token na may temang AI, gaya ng nangyari sa mga high-profile na anunsyo tungkol sa AI o industriya ng chip. Gayunman, malamang na mas nakadepende ang ganitong mga galaw sa pangkalahatang gana sa panganib at sa likididad ng partikular na token kaysa sa pag-unlad na ito.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makatulong ang kapaki-pakinabang na quantum simulation sa siyentipikong AI at magpalalim ng demand para sa high-performance computing. May kaugnayan ito sa pamumuhunan sa teknolohiya, ngunit hindi direkta at hindi tiyak ang anumang epekto nito sa mga crypto market. Dapat bantayan ng mga trader ang mga praktikal na milestone sa hardware, komersyal na deployment, at mas malawak na mga panukat ng merkado sa halip na ituring ang anunsyo bilang pundamental na senyales para sa mga presyo ng crypto.