Nvidia Vera Rubin 帶來 3.7 倍 AI 效能提升

Nvidia 的 Vera Rubin 平台在 Qwen3-VL 基準測試的 MLPerf Inference v6.1 測試中，推論吞吐量最高達 GB300 NVL72 的 3.7 倍。DeepSeek-R1 的效能最高提升 2.5 倍。Nvidia 表示，這些結果是預覽提交，因此相關增益適用於特定工作負載，而非所有 AI 應用程式。 基準測試也顯示，四個 GB300 NVL72 機櫃共搭載 288 顆 GPU，擴充效率達 99%。單靠軟體改進，效能就比前一輪 MLPerf 提升最多 1.6 倍。AMD 使用 Instinct MI355X 與 MI350 系列加速器提交結果；另一方面，由 Crusoe 營運的 512-GPU 系統創下 MLPerf 歷來最高的總令牌吞吐量。 Nvidia Vera Rubin 快速的硬體更新週期，正增加 AI 雲端業者汰換或升級現有叢集的壓力，也提高資金需求。CoreWeave 將可轉換票據發行規模從 30 億美元提高至 37 億美元；Nebius 與其他 AI 基礎設施公司也籌集了數十億美元。信用利差擴大顯示，債券投資人對該產業的債務需求變得更加謹慎。 Nvidia 認為，更高的吞吐量可以降低每個令牌的成本，但公司尚未公布一個簡單的機櫃價格，讓市場比較 Vera Rubin 的效能提升與採購成本。對交易員而言，這則消息同時凸顯 Nvidia 的技術領先地位，以及 AI 基礎設施市場中日益升高的融資、估值與資本密集度風險。