Nvidia Vera Rubin жасанды интеллект тиімділігін едәуір арттыруға уәде береді
Nvidia мәлімдеуінше, Vera Rubin NVL72 жүйесі 10 триллион параметрі бар mixture-of-experts моделін 100 триллион токенмен бір айда үйрете алады және бұл үшін Grace Blackwell NVL72 жүйесіне қарағанда шамамен 75% аз GPU пайдаланады. Сөре құрамына 72 Rubin GPU және 36 Vera CPU кіреді; әр GPU-да 288 ГБ HBM4 жады бар. Nvidia сондай-ақ миллион токенге шаққандағы инференс құны Blackwell жүйелеріндегіден он есе төмен болады деп болжайды. Есепте келтірілген сыртқы салыстырмалы сынақтар Qwen3-VL тапсырмасында өткізу қабілетінің 3,7 есеге дейін, ал агенттік AI жұмыс жүктемелерінде бір мегаватқа шаққандағы өткізу қабілетінің GB300 NVL72 жүйесімен салыстырғанда шамамен 5,7 есе жоғары екенін көрсетеді. Өндірісте пайдалануға арналған жеткізілімдер артып келеді; клиенттер қатарында Google Cloud пен Microsoft Azure бар. Vera Rubin жүйесінің қолданысқа енгізілуі AI чиптері мен деректер орталықтарының қуатына деген сұранысты өзгертуі мүмкін, алайда инвесторлар өнімділік пен шығындарға қатысты мәлімдемелерді тексеруі керек.
Neutral
Бұл жаңалықтың криптовалюта бағаларына, блокчейн белсенділігіне немесе жекелеген токендердің іргелі көрсеткіштеріне тікелей қатысы жоқ, сондықтан оның нарыққа қысқа мерзімді әсері бейтарап болуы ықтимал. Nvidia компаниясының AI модельдерін оқыту мен қорытынды шығару шығындарын азайту жөніндегі мәлімдемелері уақыт өте келе AI есептеу қуатына және деректер орталықтарының сыйымдылығына деген сұранысты күшейтуі мүмкін. Бұл AI инфрақұрылымымен байланысты компанияларға, соның ішінде криптовалюта майнингімен немесе есептеу қызметтерімен де айналысатын кейбір фирмаларға пайда әкелуі ықтимал. Алайда мақалада криптовалютадан түсетін кіріске немесе токендерге сұранысқа тікелей әсер ететіні туралы дәлел жоқ. Трейдерлер криптовалюта нарығына ықтимал жанама ықпалды бағалау үшін Nvidia акцияларын, AI саласындағы көңіл күйді және жалпы тәуекелге деген тәбетті бақылауы мүмкін. GPU-дың жаңа буындары туралы бұрынғы хабарландырулардағыдай, алғашқы реакцияларға өнімділік жөніндегі мәлімдемелер мен клиенттердің өнімді қабылдауына қатысты күтулер әсер етуі мүмкін; ұзақ мерзімді салдар жеткізілімдерге, тәуелсіз тексеруге, бағаға және нақты сұранысқа байланысты. Криптовалюта нарықтары өнімнің өзіне қатысты хабарландырудан гөрі осы кең ауқымды макроэкономикалық және қор нарығы сигналдарына көбірек жауап беруі ықтимал.