ニューヨークの候補者、AIによる雇用削減を緩和するためのAI配当を提案

ニューヨーク州議会議員で連邦議会候補のアレックス・ボアーズは、AIによる雇用削減の影響を緩和することを目的とした「AIディビデンド」プログラムを提案しました。ボアーズは、自動化が多数の労働者を置き換える場合、米国民に直接支払いを行うと述べ、AIディビデンドをイノベーションへの罰ではなく「保険」のようなものだと位置づけています。 資金は複数の手段を組み合わせて賄う予定です：AI利用に対する課税、大手AI企業の株式取得、労働と資本に対する課税の改革など。計画には教育や訓練、AI導入のスピードに連動したAI安全性監視など、労働力の移行支援も含まれます。 この提案は、労働市場への影響に関して見解が分かれる中で出されました。記事はゴールドマン・サックスの推計として、過去1年間でAIが月約16,000件の雇用喪失を引き起こしたとし、一方でモルガン・スタンレーはこれまでの影響は「控えめ（modest）」だが将来的に歴史的パターンを変える可能性があると述べています。またAmazon、Meta、Intel、MicrosoftでのAI関連の解雇や採用凍結にも触れ、財政的対応の圧力が高まっていると指摘しています。 暗号通貨トレーダーにとって、これは直接的な暗号規制の変更というよりも主に労働・税制のシグナルです。それでも、AIディビデンドの議論はテックセクターの財政リスクや「AIの勝者」と広範なリスク資産との比較に対するセンチメントに影響を与え得て、市場の流動性やリスクオン／リスクオフの資金フローに間接的に影響する可能性があります。AIディビデンドのテーマは生産性の向上や政府がAI駆動の利益に課税する意欲への注目を強めると予想され、これら2つの要因は株式センチメントを揺さぶり、より広範な暗号市場のトーンに波及し得ます。