Ipinahayag ng OpenAI ang mga pambihirang tagumpay sa matematika, agham pangkompyuter, at pisika
Sinasabi ng OpenAI na nakagawa ng mahahalagang resulta ang mga AI system nito sa matematika, computer science at pisika, at pormal na napatunayan sa Lean ang mga patunay. Kabilang sa mga pahayag ang isang patunay sa lahat ng dimensyon para sa lokal na smoothing conjecture at ang pagpapabulaan sa exponential time hypothesis (ETH), isang matagal nang palagay sa computational complexity. Ayon sa OpenAI, maaaring mag-udyok ang resulta tungkol sa ETH sa mga mananaliksik na muling suriin ang mga teoretikal na limitasyon ng mga algorithm, bagaman mangangailangan pa ng karagdagang trabaho ang mga praktikal na pagpapahusay.
Sa pisika, iniulat ng OpenAI ang isang mahigpit na patunay ng pag-iral para sa mga four-dimensional na quantum field theory, kabilang ang quantum chromodynamics, gayundin ang gawaing may kaugnayan sa problema ng pag-iral ng Yang–Mills. Susuriin ng mga panlabas na pangkat ng eksperto ang mga resulta. Kabilang sa pangkat sa computer science ang mga nagpasimula sa ETH na sina Russell Impagliazzo at Ramamohan Paturi, habang pinamumunuan naman ng Nobel laureate na si David Gross ang pangkat sa pisika. Sinabi ng OpenAI na pampubliko ang mga patunay at kaugnay na materyal para sa ilang resulta, samantalang maghahanda ng sarili nilang paliwanag ang mga katuwang sa pisika.
Nag-anunsyo rin ang kumpanya ng donasyong $5 milyon sa Simons Foundation para sa mga workshop, kumperensya at kaugnay na pananaliksik. Nananatiling sasailalim sa independiyenteng pagsusuring akademiko ang mga pahayag. Konsepto sa teoretikal na computer science ang exponential time hypothesis, hindi ito Ethereum o panukat ng merkado ng cryptocurrency.
Neutral
Ang mga iniulat na tagumpay ay tungkol sa akademikong pananaliksik, hindi sa pagtanggap sa cryptocurrency, regulasyon, imprastraktura ng blockchain, o demand para sa mga token. Walang direktang dahilan sa artikulo para gumalaw ang mga presyo ng crypto, liquidity, o katatagan ng merkado, kaya neutral ang pinakaangkop na pagtatasa. Mahalagang tandaan na ang ETH dito ay nangangahulugang exponential time hypothesis, hindi Ether (ETH); walang kaugnayan sa pangunahing ulat ang mga pagbanggit sa crypto asset sa mga kaugnay na link na nakuha sa pamamagitan ng scraping.
Sa maikling panahon, maaaring makatawag-pansin ang anunsyo sa mga stock o token na may kaugnayan sa AI, at maaaring ituring ng ilang trader ang mahahalagang balita tungkol sa pananaliksik sa AI bilang pangkalahatang senyales ng sentimyento sa teknolohiya. Malamang na hindi direkta ang anumang magiging reaksiyon ng crypto at maaari itong humina kung walang mas malalakas na salik sa merkado, gaya ng pagbabago sa direksiyon ng Bitcoin, dami ng trading, mga funding rate, o pangkalahatang kagustuhang sumugal. Madalas na nagdudulot ang mga dating tagumpay sa teknolohiya ng panandaliang thematic trading, pero hindi palaging nagreresulta ang mga anunsyo lamang sa tuloy-tuloy na pagtaas ng mga crypto asset.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makaapekto sa crypto ang mga pag-unlad sa AI na malayang napatunayan, sa pamamagitan ng mga aplikasyon tulad ng awtomatikong pananaliksik, pagbuo ng software, at pagsusuri sa seguridad. Hindi tiyak ang mga epektong ito at nakasalalay ang mga ito sa praktikal na paggamit, hindi lamang sa mga teoretikal na patunay. Kailangan ding suriin ng mga panlabas na eksperto ang mga pambihirang pahayag; maaaring makaapekto sa pananaw sa pananaliksik ng OpenAI ang mga rebisyon o pagtatalo, ngunit limitado pa rin ang magiging direktang epekto ng mga ito sa mga batayang salik ng crypto. Dapat ihiwalay ng mga trader ang siyentipikong kahulugan ng “ETH” sa Ethereum at umasa sa datos ng merkado at mga susunod na beripikasyon para sa mga senyal na mapagkakatiwalaan sa pagdedesisyon.