מחקר הבינה המלאכותית של OpenAI טוען לפריצות דרך בשלושה תחומים
OpenAI אומרת שמודלי ה-AI שלה הפיקו תוצאות מחקר בתחומי מדעי המחשב, הפיזיקה והמתמטיקה, ומציגה אותן כממצאים ראשוניים לבחינה אקדמית. מחקר ה-AI כולל הוכחה שלפיה השערת הזמן האקספוננציאלי (ETH)—השערה ותיקה במדעי המחשב, ולא האסימון Ethereum—אינה מתקיימת; OpenAI אומרת שהתוצאה אומתה ב-Lean. לפי דיווחים, פרופסור Ryan Williams מ-MIT אמר שהעבודה אינה נראית ככזו שפוגעת במערכות קריפטוגרפיות קיימות, ו-OpenAI אומרת שקידום אלגוריתמי מעשי יצריך מחקר נוסף.
בפיזיקה, OpenAI מדווחת על הוכחות קיום קפדניות לחלקים מתורת השדות הקוונטית, ובהם תורת Yang–Mills טהורה. עד כה אומתה ב-Lean רק התוצאה הנוגעת ל-Yang–Mills; חומרי ההוכחה שעליהם היא מתבססת עדיין אינם זמינים לציבור.
במתמטיקה, החברה אומרת שהמודל שלה הוכיח את השערת ההחלקה המקומית בכל הממדים, והדבר הוביל לתוצאות הנוגעות להשערת Kakeya ולהשערת ההגבלה של Stein. חוקרים בוחנים את הממצאים, ו-OpenAI אומרת שאינה תובעת לעצמה קרדיט אקדמי על תגליות שהמודלים שלה הפיקו. החברה ציינה גם תרומה של 5 מיליון דולר ל-Simons Foundation לתמיכה בעבודה אקדמית על מחקר שנוצר באמצעות AI.
Neutral
ההודעה עוסקת בעיקר במחקר תאורטי שנוצר באמצעות בינה מלאכותית, ולא בשינוי ביסודות שוק הקריפטו. אף ש-Exponential Time Hypothesis מקוצר ל-ETH, המאמר מבדיל במפורש בינה לבין Ethereum ואינו מדווח על ראיות לכך שהממצאים מסכנים מערכות קריפטוגרפיות קיימות. OpenAI גם מציינת ששיפורים אלגוריתמיים מעשיים דורשים עבודת המשך משמעותית, בעוד שחומרי הוכחה מרכזיים עדיין אינם זמינים להערכה עצמאית.
בטווח הקצר, הסיפור עשוי למשוך תשומת לב לבינה מלאכותית ולקריפטוגרפיה, אך אינו מציע זרז מסחר ברור לנכסי קריפטו מרכזיים. סוחרים יכולים לעקוב אחר תגובותיהם של קריפטוגרפים ואחר כל אימות בהמשך, במקום להסיק שקיים סיכון אבטחה מיידי. להודעות דומות על פריצות דרך תאורטיות יש לרוב השפעה מוגבלת על השוק, עד שמתקבלים אימות עצמאי או יישום מעשי.
בטווח הארוך, התקדמות אלגוריתמית שתאומת עשויה להיות חשובה אם היא תשנה את עלות פתרון הבעיות המשמשות בקריפטוגרפיה. כדאי לעקוב אחר האפשרות הזאת, אך המאמר אינו מצביע על השפעה כזו כעת. ההערכה שהמערכות הקיימות לא נפרצו, לצד אופיו הראשוני של המחקר והעובדה שחלקו לא פורסם, הופכות את ההשפעה הניטרלית על השוק לסיווג המתאים ביותר.