Исследователи OpenAI заявляют о прорывах в трёх областях ИИ
OpenAI заявляет, что её модели ИИ получили результаты исследований в области информатики, физики и математики, представляя их как предварительные выводы для академической оценки. Исследования с использованием ИИ включают доказательство того, что гипотеза экспоненциального времени (ETH) — давняя гипотеза информатики, а не токен Ethereum — неверна; OpenAI утверждает, что результат был проверен в Lean. Как сообщается, профессор MIT Райан Уильямс сказал, что эта работа, по-видимому, не подрывает существующие криптографические системы, а OpenAI отмечает, что для практических алгоритмических достижений потребуются дальнейшие исследования.
В физике OpenAI сообщает о строгих доказательствах существования для некоторых разделов квантовой теории поля, в том числе чистой теории Янга — Миллса. Пока что в Lean проверен только результат, касающийся Янга — Миллса; материалы, лежащие в основе доказательства, ещё не опубликованы.
В математике компания заявляет, что её модель доказала гипотезу о локальном сглаживании во всех размерностях, что привело к результатам для гипотез Какеи и ограничения Стейна. Исследователи проверяют полученные результаты, а OpenAI заявляет, что не претендует на академическое признание за открытия, сделанные её моделями. Компания также сообщила о пожертвовании в размере 5 миллионов долларов Фонду Симонса на поддержку академических исследований, созданных с помощью ИИ.
Neutral
Объявление посвящено главным образом теоретическим исследованиям, созданным с помощью ИИ, а не изменению фундаментальных факторов криптовалютного рынка. Хотя гипотеза экспоненциального времени сокращённо обозначается ETH, в статье её прямо отличают от Ethereum и не приводят доказательств того, что полученные результаты ставят под угрозу существующие криптографические системы. OpenAI также отмечает, что для практических алгоритмических улучшений необходима значительная дальнейшая работа, а ключевые материалы с доказательствами пока недоступны для независимой оценки.
В краткосрочной перспективе эта новость может привлечь внимание к ИИ и криптографии, но не даёт чёткого торгового катализатора для крупнейших криптоактивов. Трейдеры могут следить за реакцией криптографов и последующей проверкой результатов, а не делать вывод о немедленной угрозе безопасности. Подобные заявления о теоретических прорывах часто оказывают ограниченное влияние на рынок, пока не появится независимое подтверждение или практическое применение.
В долгосрочной перспективе подтверждённые алгоритмические достижения могут иметь значение, если они изменят стоимость решения задач, используемых в криптографии. За такой возможностью стоит следить, однако статья не указывает на наличие подобного влияния сейчас. Оценка о том, что существующие системы не взломаны, в сочетании с предварительным характером работы и тем, что часть её результатов не опубликована, делает нейтральное влияние на рынок наиболее уместной классификацией.