OpenAI:s AI-forskning uppger att den har gjort genombrott inom tre områden
OpenAI säger att dess AI-modeller har tagit fram forskningsresultat inom datavetenskap, fysik och matematik och presenterar dem som preliminära resultat för akademisk granskning. AI-forskningen omfattar ett bevis för att den exponentiella tids-hypotesen (ETH) – en långvarig förmodan inom datavetenskap, inte kryptovalutan Ethereum – inte stämmer; OpenAI säger att resultatet har verifierats i Lean. MIT-professorn Ryan Williams uppges ha sagt att arbetet inte verkar bryta mot befintliga kryptografiska system, och OpenAI säger att praktiska algoritmiska framsteg kommer att kräva ytterligare forskning.
Inom fysik rapporterar OpenAI rigorösa existensbevis för delar av kvantfältteorin, däribland ren Yang–Mills-teori. Hittills har endast Yang–Mills-resultatet verifierats i Lean; det underliggande bevismaterialet är ännu inte offentligt.
Inom matematik säger företaget att dess modell bevisat den lokala utjämningsförmodan i alla dimensioner, vilket lett till resultat om Kakeya-förmodan och Steins restriktionsförmodan. Forskare granskar resultaten, och OpenAI säger att företaget inte gör anspråk på akademisk ära för upptäckter som dess modeller har genererat. Företaget hänvisade också till en donation på 5 miljoner dollar till Simons Foundation för att stödja akademiskt arbete med AI-genererad forskning.
Neutral
Tillkännagivandet handlar främst om teoretisk forskning genererad av AI, inte om någon förändring av kryptomarknadens fundamentala förutsättningar. Även om Exponential Time Hypothesis förkortas ETH skiljer artikeln uttryckligen denna hypotes från Ethereum och rapporterar inga belägg för att resultaten äventyrar befintliga kryptografiska system. OpenAI säger också att praktiska algoritmförbättringar kräver omfattande fortsatt arbete, samtidigt som centralt bevismaterial fortfarande inte är tillgängligt för oberoende granskning.
På kort sikt kan nyheten väcka intresse för AI och kryptografi, men den erbjuder ingen tydlig handelsutlösande faktor för större kryptotillgångar. Handlare kan följa reaktionerna från kryptografer och eventuell efterföljande validering, snarare än att dra slutsatsen att det föreligger en omedelbar säkerhetsrisk. Liknande tillkännagivanden om teoretiska genombrott har ofta begränsad marknadspåverkan tills de har verifierats oberoende eller en praktisk tillämpning har uppstått.
På längre sikt kan validerade algoritmframsteg få betydelse om de förändrar kostnaden för att lösa problem som används inom kryptografi. Den möjligheten är värd att följa, men artikeln ger inga tecken på att en sådan påverkan föreligger nu. Bedömningen att befintliga system inte har knäckts, tillsammans med att arbetet är preliminärt och delvis opublicerat, gör neutral marknadspåverkan till den lämpligaste klassificeringen.