Inaangkin ng pananaliksik sa AI ng OpenAI na nakamit nito ang mga pambihirang tagumpay sa tatlong larangan
Sinasabi ng OpenAI na nakagawa ng mga resulta sa pananaliksik ang mga modelo nitong AI sa computer science, pisika, at matematika, at inilalahad ang mga ito bilang mga paunang natuklasan para sa akademikong pagsusuri. Kabilang sa pananaliksik ng AI ang patunay na hindi totoo ang Exponential Time Hypothesis (ETH)—isang matagal nang haka-haka sa computer science, hindi ang Ethereum token. Ayon sa OpenAI, napatunayan ang resulta gamit ang Lean. Iniulat na sinabi ni MIT professor Ryan Williams na hindi mukhang sinisira ng gawaing ito ang mga umiiral na sistemang kriptograpiko, at ayon sa OpenAI, kailangan pa ng karagdagang pananaliksik bago magkaroon ng praktikal na mga pagsulong sa mga algorithm.
Sa pisika, nag-ulat ang OpenAI ng mahihigpit na patunay ng pag-iral para sa ilang bahagi ng quantum field theory, kabilang ang purong teoryang Yang–Mills. Sa ngayon, ang resulta lamang tungkol sa Yang–Mills ang napatunayan sa Lean; hindi pa inilalabas sa publiko ang mga materyal na pinagbabatayan ng patunay.
Sa matematika, sinasabi ng kumpanya na napatunayan ng modelo nito ang local smoothing conjecture sa lahat ng dimensiyon, na nagbunga ng mga resulta para sa Kakeya conjecture at Stein restriction conjecture. Sinusuri pa ng mga mananaliksik ang mga natuklasan, at sinasabi ng OpenAI na hindi nito inaangkin ang akademikong pagkilala para sa mga tuklas na nabuo ng mga modelo nito. Binanggit din ng kumpanya ang donasyong $5 milyon sa Simons Foundation upang suportahan ang akademikong gawain sa pananaliksik na nalilikha ng AI.
Neutral
Pangunahing tungkol ang anunsyo sa teoretikal na pananaliksik na nilikha ng AI, hindi sa pagbabago sa mga batayan ng merkado ng crypto. Bagama't ETH ang daglat ng Exponential Time Hypothesis, malinaw na inihihiwalay ito ng artikulo sa Ethereum at walang iniulat na ebidensiyang nalalagay sa panganib ng mga natuklasan ang mga umiiral na sistemang kriptograpiko. Sinasabi rin ng OpenAI na nangangailangan pa ng malaking karagdagang gawain ang mga praktikal na pagpapahusay sa algorithm, habang hindi pa rin makukuha para sa independiyenteng pagsusuri ang mahahalagang materyal ng patunay.
Sa maikling panahon, maaaring makahikayat ng pansin sa AI at kriptograpiya ang balita, ngunit wala itong malinaw na katalistang pangangalakal para sa mga pangunahing crypto asset. Maaaring subaybayan ng mga trader ang mga reaksiyon ng mga kriptograpo at anumang kasunod na pagpapatunay, sa halip na ipagpalagay na may agarang panganib sa seguridad. Kadalasang limitado ang epekto sa merkado ng mga katulad na anunsiyo tungkol sa teoretikal na tagumpay hanggang sa magkaroon ng independiyenteng beripikasyon o praktikal na aplikasyon.
Sa mas mahabang panahon, maaaring maging mahalaga ang mga napatunayang pagsulong sa algorithm kung babaguhin ng mga ito ang gastos sa paglutas ng mga problemang ginagamit sa kriptograpiya. Dapat bantayan ang posibilidad na iyon, ngunit walang ipinahihiwatig ang artikulo na mayroon nang ganitong epekto sa ngayon. Dahil sa pagtatasa na hindi pa nababasag ang mga umiiral na sistema, gayundin sa paunang katangian ng pananaliksik at sa bahaging hindi pa nailalathala, pinakatumpak na uriin ang epekto sa merkado bilang neutral.