Nghiên cứu AI của OpenAI tuyên bố đạt đột phá trong ba lĩnh vực
OpenAI cho biết các mô hình AI của họ đã tạo ra những kết quả nghiên cứu trong khoa học máy tính, vật lý và toán học, đồng thời trình bày chúng như các phát hiện sơ bộ để giới học thuật thẩm định. Nghiên cứu do AI thực hiện bao gồm một chứng minh rằng Giả thuyết Thời gian Mũ (ETH) — một phỏng đoán lâu đời trong khoa học máy tính, không phải token Ethereum — không đúng; OpenAI cho biết kết quả này đã được kiểm chứng bằng Lean. Theo thông tin được đưa ra, giáo sư Ryan Williams của MIT nhận xét rằng công trình này dường như không làm suy yếu các hệ thống mật mã hiện có, còn OpenAI cho biết cần nghiên cứu thêm để đạt được những tiến bộ thuật toán có tính ứng dụng thực tế.
Trong vật lý, OpenAI báo cáo các chứng minh tồn tại chặt chẽ cho một số phần của lý thuyết trường lượng tử, bao gồm lý thuyết Yang–Mills thuần túy. Cho đến nay, chỉ có kết quả Yang–Mills được kiểm chứng bằng Lean; các tài liệu về chứng minh nền tảng vẫn chưa được công khai.
Trong toán học, công ty cho biết mô hình của họ đã chứng minh giả thuyết làm trơn cục bộ trong mọi số chiều, từ đó đưa đến các kết quả liên quan đến giả thuyết Kakeya và giả thuyết hạn chế Stein. Các nhà nghiên cứu đang xem xét những phát hiện này, và OpenAI cho biết họ không đòi hỏi công trạng học thuật đối với các khám phá do mô hình của mình tạo ra. Công ty cũng đề cập khoản quyên góp 5 triệu USD cho Simons Foundation nhằm hỗ trợ các nghiên cứu học thuật về nghiên cứu do AI tạo ra.
Neutral
Thông báo này chủ yếu nói về nghiên cứu lý thuyết do AI tạo ra, chứ không phải thay đổi các yếu tố nền tảng của thị trường tiền mã hóa. Mặc dù Giả thuyết Thời gian Mũ được viết tắt là ETH, bài viết phân biệt rõ khái niệm này với Ethereum và không đưa ra bằng chứng cho thấy các phát hiện làm tổn hại những hệ thống mật mã hiện có. OpenAI cũng cho biết cần có nhiều nghiên cứu tiếp theo mới có thể tạo ra cải tiến thuật toán mang tính thực tiễn, trong khi các tài liệu chứng minh then chốt vẫn chưa sẵn có để đánh giá độc lập.
Trong ngắn hạn, câu chuyện có thể thu hút sự chú ý đến AI và mật mã học, nhưng không tạo ra động lực giao dịch rõ ràng cho các tài sản tiền mã hóa lớn. Nhà giao dịch có thể theo dõi phản ứng của các nhà mật mã học và mọi bước xác minh tiếp theo, thay vì suy diễn rằng đang có rủi ro an ninh tức thời. Những thông báo tương tự về đột phá lý thuyết thường chỉ tác động hạn chế đến thị trường cho đến khi có xác minh độc lập hoặc ứng dụng thực tiễn.
Về dài hạn, những tiến bộ thuật toán đã được xác nhận có thể quan trọng nếu chúng làm thay đổi chi phí giải các bài toán được sử dụng trong mật mã học. Khả năng đó đáng được theo dõi, nhưng bài viết không cho thấy hiện đã có tác động như vậy. Nhận định rằng các hệ thống hiện tại chưa bị phá vỡ, cùng với tính chất sơ bộ và một phần chưa được công bố của nghiên cứu, khiến tác động trung lập đến thị trường là cách phân loại phù hợp nhất.