OpenAI mua máy Mac, siết chặt nguồn cung phần cứng cho tác nhân AI

Theo The Information, OpenAI được cho là đã mua hàng chục nghìn máy tính Apple Mac mini và Mac Studio để huấn luyện các mô hình học tăng cường và các tác nhân AI có khả năng sử dụng máy tính. Apple và OpenAI chưa xác nhận thương vụ được đưa tin này. Các báo cáo sau đó cho biết Anthropic đang thuê năng lực Mac thông qua Amazon Web Services, trong khi các công ty khởi nghiệp đang tìm hiểu các dịch vụ đám mây AI dựa trên Mac và các cụm máy cục bộ. Nhu cầu được cho là đã khiến nguồn cung các mẫu Mac có bộ nhớ lớn bị thắt chặt, với một số cấu hình không có sẵn trong nhiều tháng. Apple đã làm mới Mac mini và Mac Studio vào ngày 25 tháng 8, còn doanh thu Mac trong quý gần nhất tăng 29% so với cùng kỳ năm trước, lên 10,4 tỷ USD. Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất của Apple cho phép CPU và GPU dùng chung bộ nhớ có băng thông cao. Điều này phù hợp với các tác nhân AI có thể quan sát màn hình, thực hiện hành động và học hỏi từ phản hồi. Những tác vụ này cần nhiều bộ nhớ hơn và ít phụ thuộc vào xử lý song song quy mô lớn hơn so với việc tiền huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Mac mini và Mac Studio cũng có khả năng tản nhiệt tốt hơn máy tính xách tay khi chạy tác vụ liên tục. Xu hướng này được cho là sẽ không thay thế GPU NVIDIA trong việc huấn luyện mô hình quy mô lớn. Một số công ty đang cân nhắc các lựa chọn như NVIDIA DGX Spark. Đối với các nhà giao dịch tiền mã hóa, câu chuyện này chủ yếu liên quan đến chuỗi cung ứng phần cứng của Apple, nhu cầu bộ nhớ và cạnh tranh về hạ tầng AI. Nó không tạo ra động lực trực tiếp cho tiền mã hóa, nên tác động dự kiến lên giá là hạn chế. Các giao dịch được đưa tin nên được xem là những tuyên bố chưa được xác nhận trong ngành, không phải số liệu bán hàng đã được kiểm chứng.
Neutral
Báo cáo không có mối liên hệ trực tiếp với doanh thu từ tiền mã hóa, mức độ sử dụng mạng lưới, nhu cầu token hay hoạt động quản lý. Do đó, báo cáo không đưa ra chất xúc tác tăng giá hoặc giảm giá rõ ràng trong ngắn hạn đối với giá tiền mã hóa. Các nhà giao dịch có thể phản ứng trong thời gian ngắn trước tâm lý chung về cơ sở hạ tầng AI, nhưng trong quá khứ, phản ứng trước tin tức mua sắm phần cứng thường tập trung ở các cổ phiếu liên quan hơn là tài sản kỹ thuật số. Về dài hạn, nhu cầu mở rộng đối với phần cứng hỗ trợ học tăng cường và các tác nhân có khả năng tương tác với máy tính có thể ảnh hưởng đến Apple, NVIDIA và các nhà cung cấp bộ nhớ. Những diễn biến này cũng có thể định hình sự cạnh tranh giữa các cụm GPU và các hệ thống cục bộ chuyên dụng. Tuy nhiên, khó có khả năng chúng làm thay đổi đáng kể thanh khoản hoặc các yếu tố nền tảng của thị trường tiền mã hóa. Tính chất chưa được xác nhận của các giao dịch mua được cho là của OpenAI càng làm giảm khả năng thị trường phản ứng kéo dài.