ETH کے مفروضے کو چیلنج کرنے کا کرپٹو پر کوئی براہِ راست اثر نہیں
OpenAI نے AI سے تیار کردہ ایک ثبوت کی اطلاع دی، جس میں 3-SAT مسائل کے تسلی بخش اسائنمنٹس شمار کرنے کے لیے ایک قطعی، ذیلی-قوتی وقت میں چلنے والا الگورتھم تجویز کیا گیا ہے، جو Exponential Time Hypothesis (ETH) کو چیلنج کرتا ہے۔ بعد میں Anthropic نے Claude سے منسوب ایک الگ مقالہ شائع کیا، جس میں اسی نوعیت کا نتیجہ تجویز کیا گیا۔ اس سے اشارہ ملتا ہے کہ AI نظاموں نے شاید آزادانہ طور پر ایسی دریافتیں کی ہیں جو اس مفروضے کو چیلنج کرتی ہیں۔ Exponential Time Hypothesis نظریاتی کمپیوٹر سائنس کے بہت سے نتائج کی بنیاد ہے، لیکن آزادانہ جائزہ جاری ہے اور دونوں میں سے کسی دعوے کا فیصلہ نہیں ہوا۔ موجودہ پیمانے پر یہ الگورتھم عملی طور پر کارآمد نہیں، اور یہ کام نہ P بمقابلہ NP کا مسئلہ حل کرتا ہے، نہ یہ دکھاتا ہے کہ تمام NP مسائل کے ذیلی-قوتی الگورتھم موجود ہیں۔ کرپٹو ٹریڈرز کے لیے یہاں ETH سے مراد Exponential Time Hypothesis ہے، Ethereum نہیں۔ Bitcoin اور Ethereum والٹس کی سکیورٹی بیضوی منحنیاتی کرپٹوگرافی اور ہیش فنکشنز جیسے کرپٹوگرافک طریقوں پر منحصر ہے، اس لیے یہ تحقیق BTC یا ETH کے لیے براہِ راست خطرہ نہیں۔ قیمت پر ممکنہ اثر محدود رہنے کا امکان ہے، جب تک مزید جائزے سے تکنیکی تجزیہ تبدیل نہ ہو۔
Neutral
یہ تحقیق نظریاتی الگورتھم کی پیچیدگی سے متعلق ہے، نہ کہ Bitcoin یا Ethereum میں استعمال ہونے والی کرپٹوگرافی کی کسی ثابت شدہ کمزوری سے۔ قلیل مدت میں تاجر ایسی سرخیوں پر توجہ دے سکتے ہیں جو “ETH” کو ان نتائج سے جوڑتی ہیں، لیکن Exponential Time Hypothesis اور Ether کے درمیان فرق کرپٹو سے مخصوص تجارتی دباؤ کے برقرار رہنے کے امکان کو محدود کرتا ہے۔ طویل مدت میں آزادانہ تصدیق یہ واضح کر سکتی ہے کہ آیا یہ نتیجہ کمپیوٹر سائنس کے مفروضوں کو بدلتا ہے؛ اس کی تصدیق ہو بھی جائے تو خلاصوں کے مطابق مجوزہ الگورتھم موجودہ پیمانے پر قابلِ عمل نہیں اور والٹس کی سکیورٹی کے لیے براہِ راست خطرہ ثابت نہیں کرتے۔ نیٹ ورک کی سکیورٹی یا اثاثوں کے بنیادی عوامل میں کوئی واضح تبدیلی نہ ہونے کے باعث BTC یا ETH کی قیمت پر دیرپا اثر کا امکان کم ہے۔ لہٰذا مارکیٹ کا رجحان غیر جانب دار ہے۔