ETH 假說挑戰對加密貨幣沒有直接影響
OpenAI 報告了一項由 AI 生成的證明，提出一種確定性、次指數時間的演算法，用來計算 3-SAT 問題的滿足指派，挑戰指數時間假說（ETH）。之後，Anthropic 發表另一篇獨立論文，並將其歸功於 Claude，提出相似的結果。這顯示 AI 系統可能曾各自獨立地得出挑戰該假說的發現。指數時間假說是理論電腦科學許多結果的基礎，但獨立審查仍在進行，兩項主張都尚未定論。以目前的規模而言，這些演算法並不具實用價值；這項研究也沒有解決 P 對 NP 問題，或證明所有 NP 問題都有次指數時間演算法。對加密貨幣交易者而言，此處的 ETH 指的是指數時間假說，而非 Ethereum。Bitcoin 和 Ethereum 錢包的安全性仰賴橢圓曲線密碼學與雜湊函數等加密方法，因此這項研究不會對 BTC 或 ETH 構成直接威脅。除非進一步審查改變技術評估，否則對價格的影響可能有限。
Neutral
這項研究探討的是演算法的理論複雜度，並非證明 Bitcoin 或 Ethereum 所使用的密碼學存在弱點。短期內，交易者可能會注意到將「ETH」與研究結果連結的新聞標題，但 Exponential Time Hypothesis（指數時間假說）和 Ether 是不同概念，這種差異降低了加密貨幣特定交易壓力持續的可能性。長期來看，獨立驗證或許能釐清這項結果是否會改變電腦科學的假設；即使獲得確認，摘要仍指出，所提出的演算法在目前規模下並不實用，也無法證明對錢包安全構成直接風險。由於網路安全或資產基本面沒有明顯變化，BTC 或 ETH 的價格不太可能受到持續影響。因此，市場觀點為中性。