OpenAI und Paradigm starten EVMbench, um KI für die Sicherheit von EVM‑Smart Contracts zu benchmarken
OpenAI und der Krypto-Investor Paradigm haben EVMbench veröffentlicht, eine Open-Source-Benchmark-Suite zur Bewertung von KI-Agenten und automatisierten Tools hinsichtlich der Sicherheit von Smart Contracts auf der Ethereum Virtual Machine (EVM). Aufbauend auf einer früheren Ankündigung enthält die vollständige Veröffentlichung 120 Hochschwere-Schwachstellen, entnommen aus 40 Audits (einschließlich öffentlicher Audit-Wettbewerbe und Tempos Sicherheitsarbeit) und stellt beschriftete Testfälle, eine Taxonomie der Fehlerarten (Reentrancy, Zugriffskontrolle, Integer-Bugs, Logikfehler etc.) sowie reproduzierbare Evaluierungstools bereit. EVMbench läuft in drei Modi — detect (bekannte Fehler finden), patch (Vorschläge zur Behebung ohne Funktionsverlust) und exploit (kontrollierte Mittelabflüsse in einer isolierten Sandbox versuchen) — sodass Teams Erkennungsraten, False Positives, False Negatives und Abdeckungs-Lücken über Modelle und konventionelle statische Analyse-Scanner hinweg messen können. Erste Ergebnisse zeigen große Unterschiede je nach Aufgabe: Neuere Modelle (insbesondere OpenAIs GPT-5.3-Codex in ersten Tests) schnitten bei Exploit-Aufgaben besser ab, während Erkennung und Patchen weiterhin unvollständig sind. OpenAI und Paradigm betonen Transparenz: Datensätze, Evaluierungsskripte und Dokumentation sind öffentlich, um reproduzierbare Vergleiche und Community-Beiträge zu ermöglichen. Das Projekt wird sowohl als Messinstrument als auch als Warnung verstanden — mit der Verbesserung der KI-Fähigkeiten können sie sowohl Verteidigern als auch Angreifern helfen — und unterstreicht die Notwendigkeit stärkerer Abwehrmaßnahmen und rigoroserer Prüfungen. Für Krypto-Trader könnte EVMbench langfristig die Marktrisiken indirekt beeinflussen, indem die automatische Erkennung und das Patchen von DeFi-Schwachstellen verbessert werden und so die Häufigkeit von Exploits und Protokollrisiken potenziell reduziert wird, wobei unmittelbare Preiseffekte jedoch unsicher sind.
Neutral
EVMbench ist primär ein Forschungs- und Messwerkzeug, das auf eine verbesserte Erkennung, Patch-Erstellung und Exploit-Simulation für EVM-basierte Smart Contracts zielt. Für gehandelte Assets, die genannt oder impliziert sind (Ethereum und DeFi-Token), ist die Nachricht kurzfristig neutral, da die Veröffentlichung eines Benchmarks und erste Modellergebnisse nicht sofort die Exploit-Rate oder die Fundamentaldaten der Token verändern. Mittelfristig bis langfristig kann eine breitere Einführung besserer automatisierter Audits die Risiken auf Protokollebene und die Häufigkeit von Exploits reduzieren, was leicht positiv für Ethereum-basierte DeFi-Token wäre, indem das systemische Sicherheitsrisiko gesenkt und das Vertrauen in Protokolle erhöht wird. Umgekehrt macht das Benchmark auch deutlich, dass KI verwendet werden kann, um Exploits zu entwickeln — ein Faktor, der die Raffinesse von Angriffen aufrechterhalten oder erhöhen könnte, bis die Abwehrmaßnahmen aufholen. Händler sollten dies daher als einen schrittweisen, strukturellen Wandel betrachten: begrenzte kurzfristige Kursreaktion, potenziell moderat positive Auswirkung auf Risikoprämien für gut geprüfte Protokolle über die Zeit, aber weiterhin gebotene Vorsicht, solange KI-gestützte offensive Fähigkeiten sich weiterentwickeln.