OpenAI ו‑Paradigm משיקים את EVMbench כדי למדוד ביצועי בינה מלאכותית באבטחת חוזי EVM החכמים

| unchainedcrypto.com
OpenAI ומשקיע הקריפטו Paradigm השיקו את EVMbench, חבילת מדדי ביצועים בקוד פתוח להערכת סוכני AI וכלים אוטומטיים בתחום אבטחת חוזים חכמים בסביבת Ethereum Virtual Machine (EVM). בהתבסס על הכרזה קודמת, הגרסה המלאה כוללת 120 פרצות חומרה ברמת חומרה גבוהה שנאספו מ-40 ביקורות (כולל תחרויות ביקורת ציבוריות ועבודת האבטחה של Tempo) ומספקת מקרים מבחן מתויגים, טקסונומיה של סוגי כשלים (reentrancy, בקרת גישה, באגים במספרים שלמים, שגיאות לוגיקה וכו') וכלי הערכה לשחזור. EVMbench מריץ סוכנים בשלוש מצבים — detect (למצוא כשלים ידועים), patch (להציע תיקונים מבלי לשבור פונקציונליות) ו-exploit (לנסות מריצות גניבת כספים מבוקרות בסנדבוקס מבודד) — כך שצוותים יכולים למדוד שיעורי זיהוי, חיובים שגויים, שליליים שגויים ופערי כיסוי בין מודלים וסורקי ניתוח סטטי מסורתיים. תוצאות ראשוניות מראות שונות רחבה לפי המשימה: דגמים חדשים יותר (בייחוד GPT-5.3-Codex של OpenAI בבדיקות הראשוניות) הצטיינו במשימות exploit, בעוד שזיהוי ותיקון עדיין לא מושלמים. OpenAI ו-Paradigm מדגישים שקיפות: מערכי נתונים, סקריפטי הערכה ותיעוד ציבוריים כדי לאפשר השוואות לשחזור ותרומות קהילתיות. הפרויקט מסור כמכשיר מדידה וגם כאזהרה — ככל שיכולות ה-AI משתפרות הן יכולות לסייע הן למגנים והן לתוקפים — מה שמדגיש את הצורך בהגנות חזקות יותר ובדיקות קפדניות יותר. עבור סוחרי קריפטו, EVMbench עשוי באופן עקיף להשפיע על סיכוני השוק לאורך זמן על ידי שיפור הגילוי האוטומטי ותיקון הפרצות ב-DeFi, ולהפחית בתכלית את תדירות ההתקפות וסיכוני הפרוטוקול, אם כי השפעות מיידיות על מחירים לא ודאיות.
Neutral
EVMbench הוא בעיקר כלי מחקר ומדידה שמטרתו לשפר זיהוי, תיקון וסימולציה של התקפות עבור חוזים חכמים מבוססי EVM. לגבי הנכסים המסחריים שהוזכרו או מרומזים (את'ריום ו-Tokenים של DeFi), החדשות נייטרליות בטווח הקצר מכיוון שפרסום בנצ'מרק ותוצאות מודל ראשוניות אינם משנים מיידית את שיעור ההתקפות או את היסודות של המטבעות. בטווח הבינוני-ארוך, אימוץ רחב יותר של בדיקות אוטומטיות משופרות עשוי להפחית סיכוני ברמת הפרוטוקול ותדירות ההתקפות, מה שעלול להיות קלות חיובי עבור טוקנים של DeFi מבוססי Ethereum על ידי הורדת סיכון אבטחה מערכתי והעלאת האמון בפרוטוקולים. מנגד, הבנצ'מרק גם מדגיש כי ניתן להשתמש ב-AI כדי ליצור מתקפות, גורם שיכול לשמר או להגביר את המורכבות של התקפות עד שההגנות יתעדכנו. לכן סוחרים צריכים להתייחס לזה כשינוי מבני הדרגתי: תגובת מחיר קצרה מוגבלת, השפעה חיובית מתונה אפשרית על פרמיות סיכון לפרוטוקולים שעברו בדיקות טובות לאורך זמן, אך יש להמשיך לנקוט זהירות בעוד היכולות ההתקפיות המועזרות ב-AI מתפתחות.