OpenAI dan Paradigm meluncurkan EVMbench untuk menguji keamanan smart contract EVM dengan AI
OpenAI dan investor kripto Paradigm merilis EVMbench, sebuah suite benchmark open-source untuk mengevaluasi agen AI dan alat otomatis pada keamanan smart contract Ethereum Virtual Machine (EVM). Membangun dari pengumuman sebelumnya, rilis penuh menyertakan 120 kerentanan tingkat tinggi yang diambil dari 40 audit (termasuk kompetisi audit publik dan pekerjaan keamanan Tempo) dan menyediakan kasus uji berlabel, taksonomi jenis kesalahan (reentrancy, kontrol akses, bug integer, kesalahan logika, dll.), serta alat evaluasi yang dapat direproduksi. EVMbench menjalankan agen dalam tiga mode — detect (menemukan celah yang diketahui), patch (mengusulkan perbaikan tanpa merusak fungsionalitas) dan exploit (mencoba pengurasan dana terkontrol di sandbox terisolasi) — sehingga tim dapat mengukur tingkat deteksi, false positive, false negative dan celah cakupan di berbagai model dan pemindai analisis statis konvensional. Hasil awal menunjukkan variasi besar menurut tugas: model yang lebih baru (terutama GPT-5.3-Codex dari OpenAI dalam pengujian awal) tampil lebih baik pada tugas exploit, sementara deteksi dan patching masih belum sempurna. OpenAI dan Paradigm menekankan transparansi: dataset, skrip evaluasi dan dokumentasi bersifat publik untuk memungkinkan perbandingan yang dapat direproduksi dan kontribusi komunitas. Proyek ini dibingkai sebagai alat pengukuran sekaligus peringatan — seiring kemampuan AI membaik, mereka bisa membantu pembela dan penyerang — menekankan kebutuhan akan pertahanan yang lebih kuat dan audit yang lebih ketat. Bagi trader kripto, EVMbench bisa memengaruhi risiko pasar secara tidak langsung dari waktu ke waktu dengan meningkatkan deteksi otomatis dan patching kerentanan DeFi, yang berpotensi mengurangi frekuensi eksploitasi dan risiko protokol, meskipun efek harga langsung tidak pasti.
Neutral
EVMbench terutama adalah alat penelitian dan pengukuran yang menargetkan peningkatan deteksi, patching, dan simulasi eksploitasi untuk kontrak pintar berbasis EVM. Untuk aset yang diperdagangkan yang disebutkan atau tersirat (Ethereum dan token DeFi), beritanya netral dalam jangka pendek karena publikasi benchmark dan hasil model awal tidak segera mengubah tingkat eksploitasi atau fundamental token. Dalam jangka menengah hingga panjang, adopsi yang lebih luas dari audit otomatis yang lebih baik dapat mengurangi risiko pada tingkat protokol dan frekuensi eksploitasi, yang akan sedikit bullish bagi token DeFi berbasis Ethereum dengan menurunkan risiko keamanan sistemik dan meningkatkan kepercayaan pada protokol. Sebaliknya, benchmark juga menyoroti bahwa AI dapat digunakan untuk merancang eksploit, faktor yang dapat mempertahankan atau meningkatkan kecanggihan serangan sampai pertahanan mengejar. Oleh karena itu pedagang harus memperlakukan ini sebagai pergeseran bertahap dan struktural: reaksi harga jangka pendek yang terbatas, potensi dampak positif kecil pada premi risiko untuk protokol yang diaudit dengan baik dari waktu ke waktu, tetapi tetap berhati-hati sementara kapabilitas ofensif berbantuan AI berkembang.