OpenAI និង Paradigm ចេញផ្សាយ EVMbench ដើម្បីវាយតម្លៃសុវត្ថិភាពកុងត្រាស្មាត EVM ដោយប្រើ AI
OpenAI និងវិនិយោគករប្រាក់ជាវិភាគ Paradigm បានចេញផ្សាយ EVMbench ជាស៊ុមប៊ិនជើងសាកល្បងភាសាអ្នកប្រើប្រាស់ចំហ (open‑source) ដើម្បីវាយតម្លៃភេជ្ជៈ AI និងឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិក្នុងសុវត្ថិភាពកុងត្រាស្មារតីលើ Ethereum Virtual Machine (EVM)។ ដោយអាស្រ័យលើការប្រកាសមុននេះ ចេញផ្សាយពេញលេញរួមមានចំនួនចន្លោះ 120 ចំណុចបំផ្លាញឧបសគ្គមានភាពធ្ងន់ធ្ងរខ្ពស់ ដែលយកចេញពីការត្រួតពិនិត្យ 40 ដង (រួមទាំងការប្រកួតពិនិត្យសាធារណៈ និងការងារសុវត្ថិភាពរបស់ Tempo) និងផ្តល់ករណីតេស្តដែលមានប៉ះពាល់, វិចារវិទ្យានៃប្រភេទកម្រិតកំហុស (reentrancy, ការត្រួតពិនិត្យការចូលដំណើរការ, បញ្ហា integer, កំហុសតុល្យភាពលក្ខណៈ, ល។) និងឧបករណ៍វាយតម្លៃដែលអាចស្ទួនបាន។ EVMbench ចាប់អនុវត្តភេជ្ជៈក្នុងបីម៉ូដ — detect (រកកំហុសដែលបានដឹង), patch (ស្នើផ្ដល់ជريقត្រូសគ្មានបំបែកមុខងារ) និង exploit (ព្យាយាមលួចលាងទុនដោយត្រួតពិនិត្យក្នុង sandbox ដែលបានបិទខ្លួន) ដើម្បីឱ្យក្រុមអាចវាស់អត្រាការរកឃើញ, ផលវិជ្ជមានក្លែងក្លាយ, ផលអវិជ្ជមានក្លែងក្លាយ និងចន្លោះគម្រោងគ្រប់គ្រាន់ចន្លោះម៉ូដែល និងកម្មវិធីស្កេនវិភាគស្ថិតិប្រពៃណី។ លទ្ធផលដំបូងបង្ហាញភាពខុសគ្នាខ្លាំងពេលផ្អែកលើភារៈ: ម៉ូដែលថ្មីៗ (ជាពិសេស GPT‑5.3‑Codex របស់ OpenAI ក្នុងការប្រឡងដំបូង) មានភាពល្អជាងម៉ូដែលចាស់ក្នុងភារៈ exploit ខណៈដែលការរកឃើញ និងការជួសជុលនៅតែមិនទាន់ពេញលេញ។ OpenAI និង Paradigm ជំរុញភាពច្បាស់លាស់: ឈុតទិន្នន័យ, ស្គ្រីបវិភាគ និងឯកសារត្រូវបានបង្ហាញសាធារណៈដើម្បីអនុញ្ញាតការប្រៀបធៀបដែលអាចស្ទួនបាន និងការរួមចំណែកពីសហគមន៍។ គម្រោងនេះត្រូវបានសរសេរជាកម្មន្តទាំងសងខាងជាឧបករណ៍វាស់និងជាការរំលឹក — នៅពេលដែលសមត្ថភាព AI ត្រូវបានធ្វើឲ្យប្រសើរឡើង វាអាចជួយបានទាំងអ្នកការពារ និងអ្នកលួច — បង្ហាញពីករណីត្រូវការការពារខ្លាំងជាងនេះ និងការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងម៉ត់ចត់។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ crypto, EVMbench អាចមានឥទ្ធិពលប្រយោលទៅលើហានិភ័យទីផ្សានៅពេលខ្លះ ដោយធ្វើឲ្យកំណត់ឃើញ និងជួសជុលស្វ័យប្រវត្តិចំពោះចន្លោះសុវត្ថិភាព DeFi បានប្រសើរឡើង ដែលអាចបន្ថយភ្លាមៗនៃការប្រើប្រាស់ exploit និងហានិភ័យនៃព្រ័តូកុល បើទោះបីប៉ុន្មានផលប៉ះពាល់តម្លៃភ្លាមៗនៅតែមិនប្រាកដ
Neutral
EVMbench គឺជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ និងវាស់វែង ជាគោលបំណងដើម្បីបង្រួមការស្វែងរក ការ patch និងការស្ទង់ពិចារណាអំពី exploit សម្រាប់កិច្ចសន្យាឆ្លាតដោយផ្អែកលើ EVM។ សម្រាប់ទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានលក់/ទិញដែលបាននិយាយឬនិយាយទោល (Ethereum និង token DeFi) ព័ត៌មាននេះមានលក្ខណៈស្អាតសមមក្នុងរយៈពេលខ្លី ពីព្រោះការបោះពុម្ពផ្សាយ benchmark និងលទ្ធផលម៉ូឌែលដំបូងមិនប្តូរអត្រា exploit ឬមូលដ្ឋាន token យ៉ាងភ្លាមៗ។ ក្នុងរយៈពេលមធ្យមទៅយូរ ការទទួលយកទូលំទូលាយនៃការត្រួតពិនិត្យស្វ័យចលាច្រើនប្រសើរជាងមុនអាចកាត់បន្ថយហានិភ័យនៅកម្រិតប្រព័ន្ធ និងប្រេកង់នៃការប្រើប្រាស់ exploit ដែលនឹងស្រួលបន្តិចចំពោះ token DeFi បណ្តើរ Ethereum ដោយកាត់បន្ថយហានិភ័យសុវត្ថិភាពប្រព័ន្ធ និងបង្កើនទំនុកចិត្តលើប្រព័ន្ធ។ ផ្ទុយពីនេះ benchmark ក៏បង្ហាញថា AI អាចត្រូវបានប្រើក្នុងការបង្កើត exploit ដែលជាហេតុផលដែលអាចរក្សា ឬបន្ថែមកម្រិតស្មុគស្មាញនៃការវាយប្រហារទៅរហូតដល់ការពារបានឈានមុខ។ ហេតុនេះ អ្នកជួញដូរ គួរតែចាត់ទុកនេះជាការប្រែប្រួលរចនាសម្ព័ន្ធមួយដែលកើតឡើង تدريجياً: ប្រតិកម្មតម្លៃមានកំណត់ក្នុងរយៈពេលខ្លី, ផលប៉ះពាល់វិជ្ជមានសន្លឹចទៅលើប្រាក់កម្រៃហានិភ័យសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលបានត្រួតពិនិត្យល្អជាបណ្តោះអាសន្ន, ប៉ុន្តែត្រូវប្រុងប្រយ័ត្នបន្តទៅទៀត ខណៈដែលសមត្ថភាពជាអ្នករាជ្យដោយ AI កំពុងអភិវឌ្ឍ។