OpenAI dan Paradigm melancarkan EVMbench untuk menilai keselamatan kontrak pintar EVM dengan AI
OpenAI dan pelabur kripto Paradigm mengeluarkan EVMbench, satu suite penanda aras sumber terbuka untuk menilai ejen AI dan alat automatik pada keselamatan kontrak pintar Ethereum Virtual Machine (EVM). Berdasarkan pengumuman awal, keluaran penuh mengandungi 120 kerentanan berperingkat tinggi yang diambil dari 40 audit (termasuk pertandingan audit awam dan kerja keselamatan Tempo) dan menyediakan kes ujian berlabel, taksonomi jenis kelemahan (reentrancy, kawalan akses, pepijat integer, ralat logik, dll.), serta alat penilaian yang boleh dihasilkan semula. EVMbench menjalankan ejen dalam tiga mod — detect (mengesan kelemahan yang diketahui), patch (mencadangkan pembaikan tanpa merosakkan fungsi) dan exploit (mencuba pengambilan dana terkawal dalam sandbox terasing) — supaya pasukan boleh mengukur kadar pengesanan, false positive, false negative dan jurang liputan merentas model dan pengimbas analisis statik konvensional. Keputusan awal menunjukkan variasi luas mengikut tugas: model lebih baru (terutamanya GPT-5.3-Codex dari OpenAI dalam ujian awal) mengatasi model terdahulu pada tugas exploit, manakala pengesanan dan pembaikan masih belum sempurna. OpenAI dan Paradigm menekankan ketelusan: set data, skrip penilaian dan dokumentasi adalah awam untuk membolehkan perbandingan yang boleh dihasilkan semula dan sumbangan komuniti. Projek ini digambarkan sebagai alat ukuran dan peringatan — apabila kebolehan AI meningkat ia boleh membantu pembela dan penyerang — menekankan keperluan untuk pertahanan lebih kukuh dan audit yang lebih ketat. Bagi peniaga kripto, EVMbench boleh memberi kesan tidak langsung kepada risiko pasaran dari masa ke masa dengan meningkatkan pengesanan automatik dan pembaikan kerentanan DeFi, yang berpotensi mengurangkan kekerapan eksploit dan risiko protokol, walaupun kesan harga segera tidak menentu.
Neutral
EVMbench utamanya adalah alat penyelidikan dan pengukuran yang mensasarkan pengesanan, pembaikan dan simulasi eksploit yang lebih baik untuk kontrak pintar berasaskan EVM. Bagi aset dagangan yang disebut atau tersirat (Ethereum dan token DeFi), berita ini neutral dalam jangka pendek kerana penerbitan penanda aras dan keputusan model awal tidak segera mengubah kadar eksploit atau asas token. Dalam jangka sederhana hingga panjang, penerimaan yang lebih luas terhadap audit automatik yang lebih baik boleh mengurangkan risiko peringkat protokol dan kekerapan eksploit, yang secara sederhana akan positif untuk token DeFi berasaskan Ethereum dengan menurunkan risiko keselamatan sistemik dan meningkatkan keyakinan terhadap protokol. Sebaliknya, penanda aras ini juga menekankan bahawa AI boleh digunakan untuk mereka bentuk eksploit, satu faktor yang boleh mengekalkan atau meningkatkan sofistikasi serangan sehingga pertahanan mengejar. Oleh itu pedagang harus menganggap ini sebagai peralihan struktur yang beransur-ansur: tindak balas harga jangka pendek terhad, potensi kesan positif sederhana ke atas premium risiko untuk protokol yang diaudit dengan baik dari masa ke masa, tetapi kewaspadaan berterusan wajar sementara keupayaan ofensif dibantu AI berkembang.