OpenAI och Paradigm lanserar EVMbench för att benchmarka AI på EVM‑smartkontraktsäkerhet

OpenAI och kryptoinvesteraren Paradigm släppte EVMbench, en öppen källkod benchmarksvit för att utvärdera AI-agenter och automatiska verktyg vad gäller säkerhet i smarta kontrakt för Ethereum Virtual Machine (EVM). Bygger på ett tidigare meddelande och fullständiga utgåvan innehåller 120 högallvarliga sårbarheter hämtade från 40 revisioner (inklusive offentliga revisionstävlingar och Tempo:s säkerhetsarbete) samt tillhandahåller märkta testfall, en taxonomi av feltyper (reentrancy, åtkomstkontroll, heltalsbuggar, logiska fel osv.) och reproducerbar utvärderingsverktyg. EVMbench kör agenter i tre lägen — upptäcka (hitta kända fel), patcha (föreslå åtgärder utan att bryta funktionalitet) och utnyttja (försöka kontrollerade fonduttag i en isolerad sandlåda) — så team kan mäta upptäcktsfrekvenser, falska positiva, falska negativa och täckningsluckor för modeller och konventionella statiska analysverktyg. Tidiga resultat visar stor variation beroende på uppgift: nyare modeller (särskilt OpenAIs GPT-5.3-Codex i initiala tester) presterade bättre på utnyttjandeuppgifter, medan upptäckt och patchning fortfarande är ofullkomliga. OpenAI och Paradigm betonar transparens: dataset, utvärderingsskript och dokumentation är offentliga för att möjliggöra reproducerbara jämförelser och gemenskapsbidrag. Projektet ses både som ett mätverktyg och en varning — när AI-kapaciteter förbättras kan de hjälpa både försvarare och angripare — vilket understryker behovet av starkare försvar och mer rigorösa revisioner. För kryptohandlare kan EVMbench indirekt påverka marknadsrisk över tid genom att förbättra automatisk upptäckt och patchning av DeFi-sårbarheter, vilket potentiellt minskar antalet attacker och protokollrisk, även om omedelbara prisförändringar är osäkra.