OpenAI اور Paradigm نے EVMbench لانچ کیا تاکہ AI کے ذریعے EVM اسمارٹ کنٹریکٹس کی سیکیورٹی کا جائزہ لیا جا سکے

OpenAI اور کرپٹو سرمایہ کار Paradigm نے EVMbench جاری کیا، ایک اوپن سورس بینچ مارک سویٹ جو Ethereum Virtual Machine (EVM) اسمارٹ کنٹریکٹ سیکیورٹی پر AI ایجنٹس اور خودکار اوزاروں کا جائزہ لینے کے لیے ہے۔ ایک پہلے اعلان کی بنیاد پر، مکمل ریلیز میں 40 آڈٹس سے حاصل شدہ 120 اعلیٰ سنگینی کی کمزوریاں شامل ہیں (جن میں عوامی آڈٹ مقابلے اور Tempo کے سیکیورٹی کام شامل ہیں) اور لیبل شدہ ٹیسٹ کیسز، خامیوں کی ٹیکسونومی (reentrancy، access control، integer بگز، منطق کی غلطیاں وغیرہ) اور قابلِ بازتولید ایویلویشن ٹولنگ فراہم کی گئی ہے۔ EVMbench ایجنسز کو تین موڈز میں چلائے گا — detect (معروف خامیاں ڈھونڈنا)، patch (فنکشنلٹی کو متاثر کیے بغیر اصلاحات تجویز کرنا) اور exploit (الگ سینڈباکس میں کنٹرول شدہ فنڈ ڈرینز کی کوشش) — تاکہ ٹیمیں ماڈلز اور روایتی سٹیٹک اینالیسِس اسکینرز کے درمیان detection rates، false positives، false negatives اور coverage gaps ماپ سکیں۔ ابتدائی نتائج کام کے لحاظ سے وسیع تفاوت دکھاتے ہیں: نئے ماڈلز (خاص طور پر ابتدائی ٹیسٹس میں OpenAI کا GPT-5.3-Codex) نے exploit ٹاسکس میں بہتر کارکردگی دکھائی، جب کہ detection اور patching ابھی تک مکمل نہیں ہیں۔ OpenAI اور Paradigm شفافیت پر زور دیتے ہیں: ڈیٹا سیٹس، تشخیصی اسکرپٹس اور ڈاکیومنٹیشن عوامی ہیں تاکہ قابلِ بازتولید موازنہ اور کمیونٹی شراکت ممکن ہو سکے۔ پروجیکٹ کو ایک پیمائش کا آلہ اور ایک وارننگ دونوں کے طور پر پیش کیا گیا ہے — جیسا کہ AI کی صلاحیتیں بہتر ہوتی ہیں، یہ محافظوں اور حملہ آوروں دونوں کی مدد کر سکتی ہیں — جس سے مضبوط دفاع اور زیادہ سخت آڈٹنگ کی ضرورت اجاگر ہوتی ہے۔ کرپٹو ٹریڈرز کے لیے، EVMbench وقت کے ساتھ ساتھ DeFi کمزوریوں کی خودکار کھوج اور اصلاح کو بہتر بنا کر بالواسطہ طور پر مارکیٹ رسک کو متاثر کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر ایکسپلائٹ کی کثرت اور پروٹوکول رسک کم کرتے ہوئے، حالانکہ فوری قیمت اثرات غیر یقینی ہیں۔