OpenAI 與 Paradigm 推出 EVMbench，以 AI 對 EVM 智能合約安全性進行基準測試

OpenAI 與加密投資者 Paradigm 發布了 EVMbench，一個開源基準套件，用以評估 AI 代理與自動化工具在以太坊虛擬機（EVM）智慧合約安全性的表現。延續先前公告，完整發布包含來自 40 次稽核（包括公開稽核競賽與 Tempo 的安全工作）所整理的 120 個高嚴重性漏洞，並提供標記的測試案例、缺陷類型分類（重入、存取控制、整數錯誤、邏輯錯誤等）以及可重現的評估工具。EVMbench 讓代理以三種模式運行 — detect（發現已知漏洞）、patch（提出修補而不破壞功能）、exploit（在隔離的沙盒中嘗試受控的資金排放）— 因此團隊可衡量不同模型與傳統靜態分析掃描器在偵測率、誤報、漏報與覆蓋差距上的表現。早期結果顯示各任務間差異甚大：較新的模型（尤其在初步測試中表現優異的 OpenAI GPT-5.3-Codex）在 exploit 任務上勝過較舊模型，然而偵測與修補仍不完美。OpenAI 與 Paradigm 強調透明性：資料集、評估腳本與文件皆公開，以便進行可重現的比較與社群貢獻。該專案被視為量測工具亦是一則警示 — 隨著 AI 能力提升，既可能幫助防守者也可能幫助攻擊者 — 強調了需要更強健的防禦與更嚴謹的稽核。對加密交易者而言，EVMbench 可透過改善 DeFi 漏洞的自動偵測與修補，長期間接影響市場風險，可能降低被利用的頻率與協議風險，但對價格的即時影響尚不確定。