Ipinapakita ng $40B na negosyo ng OpenAI sa mga token kung bakit iniiwasan nito ang pagpepresyo batay sa resulta
Umabot sa humigit-kumulang $40 bilyon noong Hulyo 2026 ang annualized revenue run rate ng OpenAI. Ayon kay CFO Sarah Friar, mahigit kalahati nito ay mula sa mga subscription ng enterprise at pagbebenta ng API. Ipinapakita ng mga bilang kung bakit patuloy na naniningil ang OpenAI para sa access sa modelo kada token sa halip na akuin ang responsibilidad sa mga resulta ng negosyo ng mga customer.
Itinatampok ng artikulo ang mahusay na performance ng mga modelo at ang paggamit ng mga ito sa mga negosyo. Kabilang dito ang naiulat na paggamit ng Canva sa OpenAI para sa lahat ng code nito at ang pagpapalawak ng insurer na Travelers sa paggamit ng AI claims assistant sa buong US. Gayunman, kailangan sa pagpapatakbo ng kumpanya ang paggawa ng mga desisyon sa gitna ng kawalang-katiyakan at pananagutan sa mga pagkalugi—mga kakayahang hindi nasusukat ng mga benchmark.
Dahil sa pagbabago ng OpenAI sa pagsingil sa Codex noong Abril 2026, mas iniayon ang mga bayarin sa paggamit ng API token at iniwan ang dating allowance na kahawig ng subscription. Samantala, napag-usapan ng kumpanya ang posibleng pagpepresyo batay sa resulta sa hinaharap. Mahirap itong ipatupad nang malawakan dahil maaaring mahirap tukuyin at beripikahin ang mga resulta ng negosyo. Limitadong halimbawa ang HubSpot: naniningil ito para sa mga usapan sa customer service na matagumpay na nalutas at sa mga kwalipikadong sales lead.
Para sa mga trader, pangunahing tungkol ang balita sa pagkakakitaan mula sa AI at demand ng mga enterprise, hindi sa direktang salik na magpapagalaw sa cryptocurrency. Kumita ang OpenAI sa token-based na modelo nito habang dumarami ang paggamit, samantalang nasa mga customer ang panganib sa pagsasakatuparan.
Neutral
Inilalarawan ng artikulo ang modelo ng negosyo ng OpenAI at ang pangangailangan ng mga negosyo sa AI, ngunit wala itong direktang katalista para sa mga presyo ng crypto, aktibidad ng network, regulasyon, o liquidity. Maaaring suportahan ng taunang antas ng kita na $40 bilyon at pagtaas ng paggamit ng API ang mas malawak na gana sa panganib para sa mga asset na may kaugnayan sa teknolohiya at AI. Gayunman, magiging di-tuwiran ang anumang epekto nito sa crypto at nakadepende sa sentimyento ng merkado, hindi sa mga pagbabago sa mga pundamental ng crypto.
Sa maikling panahon, maaaring tumugon ang mga trader sa iniulat na paglago ng paggastos sa AI o maghambing sa mga proyektong crypto na nagbebenta ng mga mapagkukunan sa computing. Hindi sapat na patunay ng pagtaas ng demand para sa mga crypto token ang gayong mga paghahambing lamang, at walang binanggit na anumang crypto asset ang artikulo. Sa mas mahabang panahon, maaaring makaapekto ang paglago ng imprastraktura ng AI sa mga salaysay ng pamumuhunan tungkol sa computing, data, at desentralisadong AI, ngunit kailangan pa ring suportahan ang mga presyo ng token ng paggamit, kita, liquidity, at aktibidad on-chain. Sa kabuuan, neutral ito para sa merkado ng crypto, na may posibleng epekto sa sentimyento ngunit walang malinaw na senyal ng direksiyon para sa trading.