OpenRouter 推出 Fusion API：跨多模型并行合成更省成本

OpenRouter 推出 Fusion API，以提升 AI 模型合成能力：将同一个提示词并行路由到多个 AI 模型，并对各模型输出进行整合，从而给出更高质量的回答。该功能在 2026 年 3 月 31 日先以实验形式上线，现已完全集成到 OpenRouter 的 API 中。 Fusion 默认会将提示词同时路由到 3–5 个模型。开发者可通过“Quality（质量）”或“Budget（预算）”预设进行配置，并可指定“judge models（评审模型）”来评估并综合各模型的输出。Fusion 可通过 openrouter/fusion 模型别名使用，适用于标准 API 用户，既可作为插件也可作为服务器工具。 定价为按量计费：用户支付底层多次 completions 的累计成本。若一个提示词会被发送到 4 个模型，则会按 4 次 completions 计费。OpenRouter 表示，其 Budget 配置在输出质量上可接近 Claude Fable 5，且成本约为高端单模型方案的一半。Fusion 还可结合网页搜索以增强回答的依据。 根据 2026 年 6 月 12 日数据，Fusion 在 100 个复杂研究任务上（旨在测试更深层推理，而非简单问答）据称表现优于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。OpenRouter 同时强调，平台本身已支持在 60+ 提供方和 400+ 模型之间进行路由；Fusion 属于叠加层能力，而非替代现有基础设施。 对加密交易者而言，这属于技术基础设施更新，而非与特定代币直接相关的催化事件。