Pearl AI의 채굴 사업, 공공서비스 및 공급 위험에 직면
4월에 출시된 비트코인 파생 프로젝트 Pearl(PRL)은 Proof of Useful Work 모델을 통해 GPU 채굴과 AI 추론을 연결했습니다. PRL은 두 달 동안 600% 넘게 상승해 한때 2달러를 돌파했으며, 유통 물량의 시가총액은 약 7억 달러에 달했습니다. 그러나 이러한 상승은 높은 토큰 발행량, 공급의 집중, 낮은 거래 유동성과 함께 나타났습니다.
Pearl은 AI 수익이 채굴 비용을 상쇄하는 데 도움이 될 수 있다고 밝혔으며, Together AI와 실제 운영 단계의 파트너십을 맺고 있습니다. 하지만 유료 AI 작업이 채굴에서 의미 있는 비중을 차지한다는 점은 입증되지 않았습니다. 한 연구에서는 채굴자들이 무작위 행렬을 이용해 PRL을 얻을 수 있는 것으로 나타났고, 일부 인기 채굴 소프트웨어는 AI 추론을 실행하지 않고도 보상을 받는다는 보고도 있습니다. Pearl 서비스에 PRL 결제를 도입할 계획이지만 결제 시장의 출시일은 정해지지 않았으며, 현재 서비스는 선불 크레딧을 사용합니다.
그 밖의 위험으로는 상당한 일일 토큰 발행량, 공개되지 않은 초기 보유자, 기술적 수정, 채굴 능력의 집중 가능성이 있습니다. 보도에 따르면 최근 두 개의 풀이 블록의 75%~80%를 생성했으며, 계획된 FP8 업그레이드로 구형 GPU가 제외될 수도 있습니다. 비용, 개인정보 보호, 검증 가능한 추론 측면에서 Pearl이 내세우는 장점은 다른 제공업체와 경쟁하는 가운데 아직 개발 중입니다. PRL 거래자에게 AI 관련 기대는 상승 잠재력을 제공하지만, 입증되지 않은 효용성, 토큰 발행량, 유동성 위험이 변동성과 매도 압력을 키울 수 있습니다.
Bearish
PRL의 AI 채굴 내러티브와 Together AI와의 파트너십은 지속적인 유료 추론 수요로 이어지고 채굴자들의 토큰 매도 의존도를 낮춘다면 투자 심리를 뒷받침할 수 있습니다. 보고된 가격 급등은 강한 투기적 관심도 보여줍니다. 그러나 확인 가능한 근거는 상당한 위험을 시사합니다. 연구 및 채굴 소프트웨어 관련 보고서는 채굴이 유용한 AI 작업을 안정적으로 수행하는지에 의문을 제기하며, 높은 발행량은 지속적인 공급 증가로 이어질 수 있습니다. 공개되지 않은 초기 보유 물량, 시가총액에 비해 저조한 거래량, 채굴 풀 간 집중 현상에 관한 보고도 변동성을 키우고 신뢰를 훼손할 수 있습니다.
단기적으로 PRL은 모멘텀, 거래소 유동성, AI 작업 부하 관련 소식에 계속 민감하게 반응할 수 있지만, 유동성이 낮으면 상승과 매도가 모두 확대될 수 있습니다. 장기적인 가격 지지는 검증 가능한 AI 사용, 지속적인 고객 수요, 그리고 AI 매출이 채굴 비용을 상쇄할 수 있다는 증거에 달려 있습니다. 이러한 요소가 입증되기 전까지는 프로젝트가 내세우는 이점보다 토큰 발행과 불확실한 효용이 거래에 더 큰 부담으로 작용할 가능성이 높으며, 이는 PRL에 대한 약세 평가를 뒷받침합니다.