Pearl AI'ın madencilik faaliyetleri, altyapı hizmetleri ve tedarik riskleriyle karşı karşıya
Nisan ayında piyasaya sürülen Bitcoin türevi bir proje olan Pearl (PRL), Proof of Useful Work modeliyle GPU madenciliğini yapay zekâ çıkarımıyla ilişkilendirdi. PRL iki ayda %600'ün üzerinde yükseldi ve kısa süreliğine 2 doların üzerine çıkarak dolaşımdaki tokenların piyasa değerini yaklaşık 700 milyon dolara taşıdı. Ancak bu yükselişe yüksek token arzı, arzın belirli ellerde yoğunlaşması ve düşük işlem likiditesi eşlik etti.
Pearl, yapay zekâ gelirlerinin madencilik maliyetlerini karşılamaya yardımcı olabileceğini söylüyor ve Together AI ile üretim aşamasında bir ortaklığı bulunuyor. Buna karşın, ücretli yapay zekâ iş yüklerinin madenciliğin anlamlı bir bölümünü oluşturduğu gösterilmiş değil. Bir araştırma, madencilerin rastgele matrislerle PRL kazanabildiğini ortaya koyarken, bazı popüler madencilik yazılımlarının yapay zekâ çıkarımı çalıştırmadan ödül kazandığı bildiriliyor. Pearl hizmetlerinde PRL ile ödeme yapılması planlanıyor, ancak ödeme pazarının henüz bir lansman tarihi yok; hizmetlerde şu anda ön ödemeli krediler kullanılıyor.
Diğer riskler arasında günlük yüksek miktarda token ihracı, açıklanmayan ilk dönem sahipleri, teknik düzeltmeler ve madencilik gücünün yoğunlaşma olasılığı bulunuyor. Haberlere dayanan tahminlere göre iki havuz yakın zamanda blokların %75–%80'ini üretti; planlanan FP8 yükseltmesi ise eski GPU'ları devre dışı bırakabilir. Pearl'ün maliyet, gizlilik ve doğrulanabilir çıkarım alanlarında öne sürdüğü avantajlar, diğer sağlayıcılarla rekabetin sürdüğü bir ortamda hâlâ geliştirme aşamasında. PRL yatırımcıları açısından yapay zekâ anlatısı potansiyel bir yükseliş fırsatı sunsa da kanıtlanmamış kullanım değeri, token ihraçları ve likidite riskleri oynaklığı ve satış baskısını artırabilir.
Bearish
PRL’nin yapay zekâ madenciliği anlatısı ve Together AI ile ortaklığı, sürekli ücretli çıkarım talebine dönüşür ve madencilerin token satışlarına bağımlılığını azaltırsa piyasa duyarlılığını destekleyebilir. Bildirilen fiyat artışı da güçlü bir spekülatif ilgiye işaret ediyor. Bununla birlikte, mevcut kanıtlar kayda değer risklere işaret ediyor: araştırma ve madencilik yazılımı raporları, madenciliğin güvenilir biçimde faydalı yapay zekâ işi yapıp yapmadığı konusunda şüphe uyandırırken yüksek ihraç miktarı arzı kalıcı olarak artırabilir. Açıklanmayan erken dönem varlıkları, piyasa değerine kıyasla sığ işlem hacmi ve madencilik havuzlarında bildirilen yoğunlaşma da oynaklığı artırıp güveni zedeleyebilir.
Kısa vadede PRL; piyasa momentumuna, borsa likiditesine ve yapay zekâ iş yüklerine ilişkin güncellemelere duyarlı kalabilir; ancak zayıf likidite hem yükselişleri hem de satışları büyütebilir. Uzun vadede fiyatın desteklenmesi, doğrulanabilir yapay zekâ kullanımına, kalıcı müşteri talebine ve yapay zekâ gelirlerinin madencilik maliyetlerini karşılayabileceğine dair kanıtlara bağlıdır. Bu unsurlar kanıtlanana kadar ihraçlar ve belirsiz fayda, işlemler üzerinde projenin öne sürdüğü faydalardan daha ağır basabilir ve PRL için düşüş yönlü bir değerlendirmeyi destekleyebilir.