بيمكو تخفض حيازاتها من ديون ميتا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مع تعمّق الانسحاب من السوق

قلّصت شركة بيمكو انكشافها على الديون المرتبطة بمشاريع مراكز البيانات التابعة لشركتي ميتا وأوراكل، مع تباطؤ سوق السندات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، لكنها حققت أرباحاً من بعض استثماراتها. وباعت الشركة، المتخصصة في إدارة الأصول، سندات مرتبطة بميتا بقيمة نحو 3 مليارات دولار بعد شرائها بستة إلى ثمانية أشهر، وبأسعار تفوق قيمتها الاسمية. وتُظهر الإفصاحات أن حجم مراكزها في صفقات تمويل ميتا وأوراكل أصبح الآن أقل بنحو 50% مما كان عليه سابقاً. وانخفضت أسعار السندات المرتبطة بأوراكل من 98.7 سنتاً عند إصدارها إلى نحو 88 سنتاً. كما أحجمت بيمكو عن عدة صفقات كبيرة للديون المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، منها صفقات تشمل برودكوم وأنثروبيك، وإصدار سوفت بنك لسندات عالية المخاطر بنحو 11 مليار دولار، وبعض القروض المخصصة لمراكز بيانات أوراكل. ومع ذلك، استثمرت نحو 4 مليارات دولار في صفقة تمويل لشركة سبيس إكس لدعم توسعها في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشير تحركات بيمكو إلى نهج أكثر انتقائية في الإقراض، مع نمو الاقتراض لتمويل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية وتراجع سوق ديون الذكاء الاصطناعي.
Neutral
لا يتضمن التقرير أي محفّز مباشر للعملات المشفّرة؛ فهو يتناول تمويل الشركات لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وإدارة Pimco لمراكزها في أدوات الدين الخاصة والعامة. لذلك، يُرجّح أن يكون تأثيره الفوري على سوق العملات المشفّرة محدودًا، ما يجعل التقييم المحايد مناسبًا. ومع ذلك، تقدّم الأخبار مؤشرًا أوسع على مدى الإقبال على المخاطر. ويشير قرار Pimco خفض انكشافها، وتجنّب عدة صفقات كبيرة، والاحتفاظ بمراكز مختارة إلى أن المقرضين المؤسسيين أصبحوا أكثر انتقائية، مع توسّع الاقتراض المرتبط بالذكاء الاصطناعي وتراجع أسعار بعض السندات. وقد أثّرت تحوّلات مماثلة في ظروف الائتمان أحيانًا بصورة غير مباشرة على العملات المشفّرة: فعندما يقلّص المستثمرون انكشافهم على الديون الأعلى مخاطرة، قد يتراجع أيضًا الإقبال على الأصول المتقلبة مثل Bitcoin والعملات البديلة؛ أما عندما يظل التمويل متاحًا للقطاعات الواعدة، فقد تحافظ معنويات المخاطرة على قوتها. على المدى القصير، قد يراقب المتداولون الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وفروق العوائد الائتمانية ومعنويات المخاطرة عمومًا لرصد أي آثار غير مباشرة، لكن هذا التقرير وحده لا يقدّم إشارة واضحة إلى اتجاه أسعار العملات المشفّرة. وعلى المدى الأطول، قد يؤثر تشديد معايير الإقراض أو ارتفاع تكاليف الاقتراض الخاصة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تقييمات قطاع التكنولوجيا وسيولة السوق؛ وسيتوقف أي أثر على العملات المشفّرة على أسعار الفائدة والتدفقات المؤسسية والطلب العام على المخاطر. ولا يتحدث المقال عن حدث ائتماني نظامي أو عن تغيّر في العوامل الأساسية الخاصة بالعملات المشفّرة.