Pasaran ramalan semakin berkembang dengan adanya data masa nyata

Pasaran ramalan semakin digunakan sebagai sumber data masa nyata, bukan sekadar tempat untuk berdagang. Harganya boleh menawarkan anggaran kebarangkalian yang terkini kerana pedagang mempertaruhkan wang, harga bertindak balas terhadap maklumat baharu dan hasil boleh disemak selepas penyelesaian. Pasaran ramalan kini dipaparkan oleh Google Finance, CNBC, CNN dan The Wall Street Journal, manakala ICE dan Tradeweb mengedarkan data berkaitan kepada pelanggan institusi. Satu kertas kerja Federal Reserve menilai ramalan Kalshi bagi penunjuk ekonomi. Bagi tempoh yang dikaji, kajian itu mendapati ramalan median dan mod Kalshi tentang kadar faedah tepat sehari sebelum keputusan FOMC, manakala ramalan CPI tajuk utama Kalshi mengatasi konsensus Bloomberg. Jangkaan pasaran kadar faedah turut berubah apabila data ekonomi muncul dan secara umumnya sejajar dengan CME FedWatch. Penyelidikan yang dipetik dalam laporan tersebut mendapati pasaran ramalan mampu bersaing dengan, dan kadangkala lebih tepat daripada, tinjauan pendapat serta ramalan pakar bagi pilihan raya, keluaran data ekonomi, kesihatan awam dan peristiwa lain. Tiger Research menganalisis 2,681 pasaran yang telah diselesaikan pada platform dalam rantaian Limitless. Kira-kira 85% berkaitan sukan; dalam sembilan daripada 10 julat harga, kebarangkalian tersirat berada dalam lingkungan empat mata peratusan daripada kekerapan hasil sebenar. Pasaran yang dagangannya nipis kurang boleh dipercayai. Bagi pedagang kripto, pasaran ramalan boleh memberikan isyarat berguna tentang jangkaan makroekonomi dan risiko peristiwa, tetapi dapatan ini bukan pemangkin langsung kepada harga kripto. Kecairan yang lebih tinggi, penglibatan pengawal selia dan data yang telus kekal penting untuk kredibilitinya.